Avec Flux Vision, Orange développe depuis plusieurs années une solution innovante permettant de produire des indicateurs statistiques de présence et de mobilité des populations sur le territoire, à destination de clients et partenaires publics ou privés (tourisme, transport, géomarketing, urbanisme...). Ces indicateurs sont issus de l'analyse des données de signalisation du réseau mobile. L'objectif du stage est de concevoir, prototyper et valider un assistant virtuel intelligent capable d'interagir en langage naturel avec les utilisateurs de Flux Vision, tout en s'intégrant dans l'écosystème technique existant (LiveIntelligence, APIs FluxVision, outils internes). Le/la stagiaire sera intégré.e au sein de l'équipe de développement et R&D Flux Vision, en immersion au sein d'une équipe pluridisciplinaire (data scientists, développeurs, experts métier). Missions principales: -Analyse de l'existant : étude des travaux précédents, des APIs FV et des besoins utilisateurs. -Définition de l'architecture du futur assistant (composants NLP, IA agentique, moteur de recherche documentaire, interaction avec les APIs, interface utilisateur). -Prototypage d'un modèle conversationnel (assistant virtuel) permettant : -> de répondre à des questions en langage naturel, -> d'aider à la navigation sur le site FV, -> et de guider l'utilisateur dans la découverte de l'offre. -Expérimentation et évaluation du prototype auprès d'utilisateurs internes ou clients pilotes. -Proposition d'évolutions et d'intégration dans l'écosystème produit. Objectifs pédagogiques: À l'issue du stage, le/la stagiaire aura acquis : -Une compréhension approfondie du traitement du langage naturel appliqué à un contexte métier réel, (LLM, RAG, Agentic AI) -Une expérience complète de conception et d'intégration d'un prototype IA dans un environnement industriel, -Une maîtrise des APIs de données et des architectures conversationnelles, -Une contribution directe à l'amélioration de l'expérience utilisateur du produit Flux Vision. Étudiant·e en Master 2 / école d'ingénieur en data science, intelligence artificielle, NLP, ou informatique appliquée. Compétences souhaitées : -Traitement du langage naturel (NLP), modèles de langage, RAG, agents conversationnels. Agentic AI -Programmation Python (librairies IA/NLP : HuggingFace, LangChain, OpenAI, etc.). -Connaissance des architectures web et des APIs REST. -Sens de l'ergonomie et du parcours utilisateur. Qualités: -Curiosité et autonomie -Esprit d'analyse -Goût pour la vulgarisation technique