Descriptif du poste:\nINSERM : Unité mixte de recherche HeKA (UMR1346)\n\nIngénieurde Recherche / Post-Doctorant en Biostatistiques et Essais Cliniques In Silico\n\nHeKA est une unité mixte de recherche, créée le 1er Janvier 2025, composée de chercheurs, de cliniciens-chercheurs et d'enseignants-chercheurs issus d'Inria, de l'Inserm, de l'Université Paris Cité et de l'AP-HP. Elle est associée à plusieurs services de l'Hôpital Européen Georges-Pompidou, de l'Hôpital Necker et de l'Institut Imagine. Ses thématiques de recherche portent sur l'informatique biomédicale, la biostatistique et les mathématiques appliquées à l'aide à la décision clinique. En mars 2022, l'équipe HeKA a rejoint PariSanté Campus, un lieu où convergent équipes de recherche, entreprises de la e-santé, acteurs institutionnels du numérique en santé et agences de l'innovation, au sein d'un écosystème collaboratif.\n\nAujourd'hui, HeKA rassemble un groupe d'experts hautement interdisciplinaires et complémentaires, disposant de compétences variées en informatique, informatique médicale, mathématiques appliquées, santé publique, épidémiologie et biostatistique. Leur mission commune est de développer des méthodes, des modèles et des outils visant à concevoir, évaluer et valider des systèmes de santé apprenants (Learning Health Systems), c'est-à-dire des systèmes capables d'exploiter les données cliniques collectées afin de produire de manière agile et fiable de nouvelles connaissances médicales, qui contribuent en retour à l'amélioration continue des soins.\n\nPour ce faire, l'équipe s'appuie sur la disponibilité des dossiers médicaux électroniques (DME), des essais cliniques, des cohortes et d'autres sources de données interconnectées afin de développer des modèles de stratification et de prédiction. Ces modèles ont pour objectif d'améliorer la précision et la personnalisation des traitements, et ainsi de contribuer à une meilleure qualité des soins.\n\nVotre Mission et Vos Activités\n\nDévelopper un cadre méthodologique innovant basé sur la création d'essais cliniques synthétiques et/ou virtuels pour les maladies rares et pédiatriques, afin de renforcer la validité des évaluations tout en minimisant le recours aux bras contrôles randomisés classiques.\n\nActivités principales\n\n● Génération de cohortes virtuelles : Utiliser des méthodes (telles que MIIC-SDG) pour créer des patients/cohortes virtuel(le)s. ● Bras contrôle externe: Appliquer des méthodes d'ajustement (IPTW, G-computation, scores de propension via Machine Learning) pour répliquer un bras contrôle d'un essai randomisé à partir des patients/cohortes virtuels générés.● Validation : Comparer les résultats obtenus avec les résultats des essais randomisés correspondants (Gold Standard). ● Dissémination : Rédaction d'un article scientifique.\n\nSpécificité(s) et environnement du poste\n\nCe projet s'inscrit plus largement dans le projet INVENTS (https://invents-he.eu/) et associe des partenaires académiques et industriels\n\nProfil recherché:\nConnaissances\n\n● Statistiques & Machine Learning : Maîtrise des méthodes d'ajustement, de l'inférence causale. Des connaissances dans des algorithmes d'IA pour séries temporelles (LSTM, GRU, Transformers) seraient un plus.● Données de santé : Connaissance des bases de données cliniques, essais cliniques et/ou la base de données du SNDS et de la BNDMR.● Recherche Clinique : Compréhension des enjeux réglementaires (MIDD, ICH M15) et des spécificités des maladies rares et pédiatriques .\n\nSavoir-faire\n\n● Programmation : Expertise avancée en R et/ou Python.\n\nAptitudes\n\n• Capacité à travailler dans un environnement multidisciplinaire : Le candidat devra interagir avec des biostatisticiens, des cliniciens et des partenaires industriels.• Aptitude à la communication scientifique : Capacité à présenter des méthodes complexes de manière claire.• Esprit d'équipe et réseau : Volonté de s'intégrer dans un consortium international et de collaborer avec d'autres post-doctorants et chercheurs du projet INVENTS.• Rigueur scientifique et éthique : Capacité à manipuler des données de santé pseudonymisées dans le strict respect du RGPD et du protocole approuvé par la CNIL.• Force de proposition et innovation : Capacité à proposer des approches méthodologiques pour surmonter les défis liés aux petits effectifs dans les maladies rares et pédiatriques.• Autonomie et gestion de projet : Capacité à respecter les jalons du projet , de la phase de développement des modèles à la rédaction de manuscrits scientifiques dans les délais impartis.• Anglais : indispensable dans un environnement international.\n\nExpérience(s) souhaité(s)\n\n● Expérience préalable dans l'analyse de données de vie réelle (Real-World Data) ou la modélisation in silico.\n\nNiveau de diplôme et formation(s)\n\n• Doctorat en biomathématiques, biostatistiques\n\nLieu de travail : PariSanté Campus, Paris 15e Type de contrat : CDD de 18 mois (Non renouvelable, titularisation sur concours possible