POSTE : Data Engineer Senior H/F DESCRIPTION : Résumé : Rattaché à l'équipe centrale de BI dans le pôle Data, votre rôle est de développer le DataWarehouse de l'entreprise pour permettre aux les équipes métier de tirer le maximum de valeur de l'exploitation de leurs données (reportings, extracts, alimentation d'outils). Vous participez à part entières aux différents projets métiers (intégration de nouvelles solutions, Optimisation de traitements, Améliorations des solutions existantes etc.), de leur idéation à leur maintenance une fois la mise en production effectuée Votre expertise vous permet aussi d'accompagner les Data Engineers plus juniors sur des questions techniques ou d'architecture Vous avez également une appétence pour le Software Engineering appliqué à la Data, et mettez en place des outils et automatisations pour améliorer l'efficacité de l'équipe (Data Ops) Tâches : - Data Engineering : - Maintenir les chaînes de traitement existantes (SSIS, SnowSQL, Python), assurer la qualité et la disponibilité des données - Participer à la conception de l'architecture du Data Warehouse, incluant la modélisation dimensionnelle (Etoile) et l'optimisation des performances (délais de mis à disposition, coûts de traitements) - Intégrer des sources de données hétérogènes (Fichiers, Bases SQL, APIs) et assurer la qualité et la gouvernance des données - Participer aux ateliers avec les équipes métiers pour collecter les besoins et définir les solutions optimales avec pragmatisme et vision long terme - Assurer la recette des données avec les équipes métier - Mettre en place des fonctionnalités plus complexes (Execution de procédures dans Snowflake Containers, déploiements Snowpark etc.) - Expertise Snowflake (Administration et Avancé) : - Administrer Snowflake : gestion des comptes, rôles et privilèges (RBAC), ressources (warehouses, clusters), intégration avec des outils tiers (e.g., Streamlit, Snowpark) - Suivre et optimiser les coûts et les performances : tuning des queries SQL, gestion des stages, time travel, zero-copy cloning, et monitoring via Snowsight - Implémenter des fonctionnalités avancées de sécurité (dynamic data masking, row access policies) - Release Manager : - Coordonner les cycles de déploiement CI/CD pour les pipelines Data et les applications Snowflake, en utilisant GitLab CI - Superviser les promotions entre environnements (dev, recette, production) et minimiser les downtimes - Améliorer continuellement le process de CICD (Data Ops) - Leadership et Mentorat : - Travailler étroitement et efficacement avec les PO - Encadrer une équipe de Data Engineers, en assurant des revues de code et des formations sur Snowflake et les best practices Data (architecture/conception, développements/tests/mises en production, scripts génériques, tables current, etc.) - Collaborer avec les équipes Architecture, Data Science et Business pour aligner les solutions techniques sur les besoins métier - Contribuer à la roadmap technique, en identifiant les opportunités d'innovation (IA/ML sur Snowflake Cortex, etc.) - Etre force de proposition sur les améliorations à apporter à l'écosystème Compétences : - Leadership, avec capacité à mentorer et résoudre des conflits d'équipe - Excellente communication pour expliquer des concepts techniques à des non-spécialistes - Autonomie, structure, rigueur dans le travail et l'approche d'un problème à résoudre et aptitude à travailler en mode projet sous pression - Capacité à travailler sur de multiples projets en parallèle et en autonomie - Maîtrise de SQL avancé pour les scripts Data et outils ETL (SSIS) - Maîtrise de Snowflake : de l'administration (droits, restriction IP, warehouses, etc.) à l'utilisation - Maîtrise d'un ou plusieurs langages de programmation comme Python, Java, C++, etc. - Maîtrise de Gitlab : de la maintenance (scripts, docker, etc.) à la gestion des Merge Requests - Connaissance des concepts d'entreposage de données et de modélisation de données - Excellentes compétences en résolution de problèmes - Souci du détail - Solides compétences en communication et en collaboration Technologies Karavel : - Gitlab (CI/CD) - Base de données : SQL Server / Snowflake - SQL Server Integration Services (SSIS) - Python - PowerBI Profil de candidat recherché : - Formation Bac +5 (Ingénieur ou Master 2) en informatique, ingénierie des données ou équivalent - Expérience de 7+ ans sur un poste de Data Engineer, dont 3+ ans en tant que lead ou senior - Expérience approfondie sur Snowflake (administration, architecture, développement) - Certifications