Définir un cadre d?accompagnement, en assurer le suivi et procéder aux ajustements nécessaires ? Élaborer et animer des ateliers à caractère méthodologique et d?acculturation ? Fournir l?expertise méthodologique et technologique attendue (Performance de développements, Excellence opérationnelle, Lean ?) afin de contribuer à l?amélioration de la performance opérationnelle ? Favoriser un environnement collaboratif propice à l?innovation et à la performance collective au sein de l?UPN ? Contribuer à la capitalisation des savoir-faire d?accompagnement au sein de la Discipline Build & Run, des différents forums (Lead Développement, Pilotage de delivery, Ingénierie DevSecOps, Référent Expertise Front) et de la communauté du RUN Si de la DIVNUM ? Concevoir un système de capitalisation des standards de travail issus des équipes produits accompagnées afin de faciliter le partage transverse des connaissances ? Participer aux évolutions et initiatives visant à renforcer l?efficacité globale de l?UPN et du Programme Vision 2035 Permettre une intégration efficace de notre cellule d?expertise Build & Run dans les équipes de la fabrique et soutenir un mode de collaboration cohérent avec celles?ci.   Description des activités attendues :   ? Assurer l?accompagnement des périmètres attribués, incluant l?équipe de pilotage en tant que commanditaire ainsi que les équipes concernées et leurs parties prenantes en tant que bénéficiaires? Concevoir et animer des ateliers destinés à soutenir les équipes sur les enjeux de développements et d?exploitation (Coding Dojo / Kata, GameDay Run) ? Co-construire et déployer des métriques alignées sur les objectifs stratégiques (métriques DORA) ? Réaliser des audits sur les thématiques pilotées par la Discipline ? Accompagner des diagnostics sur les problématiques rencontrées par les périmètres accompagnés  Expertise Run et Observabilité Monitoring CloudWatch, Création de Synthetics, Grafana SRE Plan de production PCA/ PRA Stratégie de backup Expertise Build et qualité logicielle Pratiques de qualité logicielle : DDD, TDD, Clean Code, patterns, test pyramid - Qualité du code et dette technique Stratégies de test : JUnit, tests d?intégration, Cypress, Playwright, E2E - Industrialisation du delivery Amélioration continue (Accelerate, DevEx) Expertise CI/CD et Architecture Chaînes CI/CD, pratiques DevOps et DevSecOps (pipelines, IaC, déploiements automatisés, GitOps ...) - Industrialisation du delivery DORA Metrics - Architecture Cloud Cloud AWS : Lambda, SNS, SQS, CloudWatch, services managés Expertise technologique Backend : Java / Spring, NodeJS, Python Frontend : Angular, JS/TS Sécurité / Suivi des vulnérabilités Checkmarx SAST, Checkmarx SCA, Checkmarx KICS, AWS Inspector, AWS Security Hub  IA / connaissance pratique Utilisation de l?intelligence artificielle pour accélérer la production de livrables et impulser une utilisation de l?IA au sein des équipes produits en lien avec les activités de delivery dans le cadre fourni par EDF AWS Cloud Practitioner Foundational