POSTE : Alternant Data Analyst H/F DESCRIPTION : A travers une alternance d'une durée de 12 à 24 mois qui est à pourvoir dès septembre tu rejoindras l'équipe DATA, en tant que DATA ANALYST pour participer à l'activité d'une direction stratégique à FRANPRIX sur des sujets variés opérationnels, innovants, capitalisables, à forts enjeux business et ayant pour vocation de permettre un développement du chiffre d'affaires de la marque. Rattachée directement au COMEX via la Direction Administrative et Financière de Franprix, l'équipe DATA est amenée à travailler de manière transversale pour des Directions opérationnelles (marketing client, promotions, assortiments, pricing, réseaux magasins, e-commerce, expansion) ou Support (RH, Contrôle de Gestion), en forte collaboration avec les équipes IT (MDM, infrastructures cloud, APIs, ETL, database management). La direction DATA à des enjeux stratégiques forts pour développer le CA et travaille sur des sujets autour de la gouvernance de la donnée, du DATADRIVEN, de l'IA et du machine learning notamment. Tu seras accompagné(e) par un DATA SCIENTIST pour mener à bien tes missions. Dans ce contexte, voici tes principales missions : - Participer aux travaux autour de la gouvernance de la donnée, activité essentielle pour garantir la justesse et la complétude de la DATA utilisée, mais aussi faciliter l'autonomie des utilisateurs pour du DATADRIVEN, et ainsi permettre un développement de l'utilisation de l'IA GENERATIVE (40%) - Être le point de contact DATA-CATALOGING de FRANPRIX et de DATAGALAXY en particulier - Inventorier et documenter la donnée à disposition (de la donnée brute au KPI) en étroite collaboration avec les métiers et l'IT - Accompagner et assister les différents utilisateurs de la donnée pour qu'ils réalisent une documentation à jour, exhaustive et claire - Participer à la simplification de la documentation via automatisation, utilisation d'API ou d'IA générative par exemple - Participer à l'animation de la communauté Data Gouvernance - Participer à l'évolution du DATADRIVEN en privilégiant l'accès à la donnée via une utilisation sur des outils BI tels que MICROSTRATEGY (30%) - Produire, maintenir et diffuser à fréquence régulière de reportings essentiels pour le bon pilotage de la performance par les Métiers (reporting sous CLOUD AZUR en python) - Développer des solutions de dataviz (Microstrategy) adaptée aux besoins des équipes métier et servie sous la forme d'outils web. Accompagnement pour migrer les reportings dans une démarche DATADRIVEN ou permettre aux métiers d'en créer de nouveaux - Participer activement à l'acculturation de la DATA au sein de FRANPRIX : formation des équipes métiers aux outils BI, partage des techniques de traitement de la donnée, assistance aux « super data users » - Réaliser des études opérationnelles stratégiques et à forte valeur business (30%) - Utilisation de Python, dans un contexte de mise en production sur des systèmes hybrides (données en cloud et on-premise) et autour de technologies open source. Utilisation de données sous SNOWFLAKE. Tes interlocuteurs seront aussi bien du côté business que technique puisque tu joueras un rôle d'interface entre ces deux domaines - Recueil, compréhension et traduction de besoins métier auprès des équipes IT. Mise en place d'une réponse adaptée dépendant de la criticité de la demande, de la complexité technique de la solution, et de la capacité des Métiers à la produire en propre. - Concevoir des bases de données, puis les synthétiser, les analyser et les interpréter pour dégager les tendances et constats qui alimenteront la compréhension et la réflexion de l'enseigne · Proposer, développer les outils statistiques prédictifs et prescriptifs en mettant en oeuvre des techniques analytiques traditionnelles (scoring, segmentation) ou innovantes (machine learning, deep learning) ou utilisant de l'IAgénérative, tout cela en réponse aux problématiques posées et afin de développer le CA. En fonction de tes capacités et de ta force de proposition, tes missions pourront être amenées à évoluer. PROFIL : - Formation et Expérience : Bac +5 en datascience (école d'ingénieur ou Master), expérience en modèles supervisés et non supervisés, ML et IA. - Compétences Techniques : Maîtrise de Python, Numpy, Pandas, SQL (Snowflake), Sklearn, TensorFlow, Jupyter, outils BI (Microstratégy). - Traitement de Données : Capacité à travailler avec des données volumineuses, nettoyage et transformation. - Langues : Maîtrise du français à l'oral et à l'écrit. - Soft Skills : Travail en groupe, contact facile, esprit curieux et autonome, force de proposition. - Qualités Personnelles : Agile, réact