POSTE : Teach Lead Infra Cloud Data H/F DESCRIPTION : Tech Lead Infrastructure Cloud Data (H/F) au sein du Département Support & Opérations (H/F) de la Direction Grand Public (DGP) de la DSI France Retail Description de l'entreprise La Direction Grand Public (DGP) est en charge de la commercialisation des offres d'énergies et services aux clients particuliers et elle développe les produits et services induits par la transition énergétique, en propre ou en synergies avec les autres entités de France Retail. De par l'amplitude de ses activités, cette Direction joue un rôle clé dans les transformations de nos activités. Le Département Support & Opérations de la DSI Direction Grand Public recherche un(e) Tech Lead Infrastructure Cloud Data - (H/F). Poste basé à Bagneux (France) Périmètre d'activité : Vous reportez au Responsable de l'équipe « Infrastructure Cloud » qui a la responsabilité des activités Infrastructure (projet et MCO) sur un patrimoine applicatif Cloud. Le Tech Lead - Infrastructure Cloud Data est responsable de la mise en oeuvre et de la gestion des solutions cloud (orientée Data) pour répondre aux besoins business de l'entreprise. Il est garant de la bonne implémentation des designs définit par les architectes techniques. Il travaille en étroite collaboration avec les équipes métiers, projets et DEVOPS pour s'assurer que les infrastructures répondent aux besoins business tout en respectant les meilleures pratiques Cloud et les normes de cybersécurité groupe. Voici ses principales missions : - Conception de l'architecture cloud : Développer des architectures cloud robustes et évolutives, en tenant compte des meilleures pratiques en matière de sécurité, de performance et de coût - Sécurité et conformité : Intégrer des mécanismes de sécurité robustes dans l'architecture cloud, en s'assurant que les normes de sécurité et de conformité du groupe soient respectées - Optimisation des coûts : Mettre en place des stratégies pour optimiser les coûts liés à l'infrastructure cloud, en choisissant les ressources appropriées et en mettant en oeuvre des politiques de gestion des coûts - Formation et support : Accompagner les équipes sur l'implémentation et les faire monter en compétence lors de revue technique (peers review) - Veille technologique : Rester informé des évolutions technologiques dans le domaine du cloud et préconise des innovations susceptibles d'apporter de la valeur à l'entreprise Environnement technique : AWS, Azure, Terraform, Ansible, Oracle Golden Gate, Informatica IDMC, Airflow, TIDB, Gitlab CI, Databricks, Linux, Python, Bash, Oracle, Base de données, SQL, Data Lake, Data Warehouse Profil recherché - Qualification : Ecole d'ingénieurs ou universitaire en informatique (Bac +5 minimum) - Expérience professionnelle : Vous bénéficiez d'une expérience de 7 ans minimum dans une fonction similaire, idéalement dans l'industrie Energie et/ou dans un contexte agile. - Une certification AWS Certified Solutions Architect Professional est nécessaire - Une certification AWS orientée Data est nécessaire - Une certification Terraform Associate est nécessaire - Une certification Databricks serait un plus - Une certification Oracle serait un plus - Une certification SAFe serait un plus - Une certification Azure Architecture Technologies serait un plus - Compétences techniques / fonctionnelles nécessaires : - Bonne connaissance du Well Architected Framework - Bonne approche Finops des infrastructures cloud - Bonne connaissance en développement web (API REST, mécanisme de cache) - Bon bagage technique en développement (Java, Python, NodeJS) - Apporte une vision d'industrialisation et d'automatisation dès la conception d'une infrastructure - Expérience significative avec les méthodologies agiles, notamment avec le framework scrum et SAFe - Bonne maîtrise : - Terraform (outil d'Infrastructure As Code) - Des concepts réseau d'AWS (VPC, transit gateway, firewall, DNS) - De la sécurité d'AWS (SSM, KMS, secret manager, inspector, WAF, IAM) - Des différents aspects de résilience et de redondance de la donnée sur AWS (S3, EFS, EBS) - Des différents types de base de données proposées par AWS - Des différents type de déploiement (Blue/Green, Canary, Rolling) - Des concepts de data streaming et de découplage (Kinesis, SQS) - Des concepts serverless (Lambda, Fargate, Step Function, Airflow, API Gateway, Cloudfront) - Des concepts de containerisation (Docker, ECS, EKS) - Des concepts de scalabilité (horizontal et vertical) - Des services cloud Azure et GCP (seraient un plus) - Savoir-être : - Autonom