Dans le cadre du développement de nos activités en intelligence artificielle appliquée et recherche opérationnelle, nous recherchons un Consultant Data Scientist Senior capable de concevoir, développer et industrialiser des solutions à forte valeur ajoutée pour nos clients grands comptes.Vous serez amené(e) à prendre en charge les actions suivantes : Au sein d'équipes projets, vous pourrez être en charge des missions suivantes:Analyser les besoins métier et concevoir des modèles scientifiques (optimisation, apprentissage, simulation).Développer et évaluer des modèles de machine learning, deep learning et IA générative pour des cas d'usage complexes.Mettre en place des pipelines d'entraînement et de déploiement (MLOps / LLMOps) sur des environnements Cloud.Intégrer les modèles dans des applications data et garantir leur qualité, performance et explicabilité.Assurer une veille technologique et contribuer à l'amélioration continue des architectures et processus IA.Accompagner les clients dans leur montée en maturité IA et participer aux phases d'avant-vente. VOTRE ROLE CHEZ TALAN :Benchmark de solutions et conseil auprès de nos clients sur les solutions technologiques à adopter, en lien avec leurs besoinsRéalisation de POC (Proof Of Concept)Participation à des projets internes et partage de connaissances au sein de nos équipes.Partage de connaissances et formations internes#TalanFrance #LI-EL1  Qualifications requises :Diplôme Bac +5 / Doctorat en Mathématiques appliquées, Informatique, Data Science ou domaine connexeAu moins 7 ans d'expérience en data science, dont une partie sur des projets industriels à fort enjeuExpertise en machine learning, deep learning et IA générativeMaîtrise de Python et de ses écosystèmes (pandas, numpy, scikit-learn, pytorch, etc.)Expérience avec les architectures cloud (Azure, AWS ou GCP) et MLOpsCompétences en optimisation et planificationConnaissance des bonnes pratiques de gestion et gouvernance des donnéesQualités personnelles :Rigueur scientifique et excellence techniqueEsprit analytique et sens de l'innovationCapacité à vulgariser et à collaborer avec des interlocuteurs métiersLeadership technique et autonomieLes plus appréciés :Expérience en banque et assuranceConnaissance de Databricks ou Snowflake A compétences égales, priorité aux travailleurs handicapés et autres bénéficiaires de l'obligation d'emploi.