Descriptif du poste: En tant qu'Ingénieur Logiciel en Data Solutions Engineering, vous ferez partie de notre Transformation Digitale, dont la mission est d'automatiser l'acquisition des données, l'assurance qualité, la création de contenu et l'analyse de données dans un environnement cloud évolutif. Sous la guidance d'experts financiers, vous exploiterez de vastes ensembles de données afin d'améliorer la qualité et d'étendre la portée des produits actuels et de nouvelle génération de FactSet. Vous travaillerez sur des données de marchés privés, qui sont hétérogènes et volumineuses. Grâce aux bons outils et à des approches de résolution de problèmes adaptées, nous visons à automatiser la collecte de données à grande échelle et à en extraire des informations. Nos objectifs finaux incluent la classification des entreprises, l'extraction de tags, la cartographie des relations et l'évaluation des entreprises. Il existe un fort potentiel d'application pour l'intelligence artificielle, l'analyse de données et le traitement du langage naturel (NLP). Stack technique Python, pandas, NumPy, AWS, Databricks, Power BI, Vue.js   L'équipe: 2 Ingénieurs Logiciels à New York,1 Data Scientist Expérimenté à Paris Nous recherchons deux Ingénieurs Logiciels pour renforcer l'équipe à Paris. Vos responsabilités Concevoir et faire évoluer un pipeline de données automatisé Analyser diverses sources de données pour stimuler l'innovation en matière de création de contenu Automatiser l'acquisition, l'évaluation de la pertinence et le stockage des sources de données Développer des processus d'extraction de données, de mise en correspondance et de production Explorer et évaluer de nouvelles technologies pour construire une plateforme de données scalable et orientée cloud Optimiser la récupération des données et développer des dashboards et autres visualisations pour les experts financiers Participer à différents projets en tant que Data Scientist et Data Engineer Produire du clean code Concevoir des modèles prédictifs et communiquer les résultats aux parties prenantes Déployer des solutions fonctionnelles Développer des processus d'évaluation et de contrôle qualité des données   Profil recherché: Qui êtes-vous ? Vous êtes titulaire d'un BS ou MS en Informatique, Mathématiques ou dans un domaine connexe Vous avez au moins 3 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur Logiciel ou Data Scientist Vous avez une expérience réussie dans l'écriture et la mise en production de code en environnement d'entreprise Vous aimez travailler en équipe et apprendre de nouvelles technologies et workflows clients Vous avez une expérience avec les méthodologies Agile Vous possédez d'excellentes compétences analytiques Vous savez communiquer sur des sujets complexes auprès d'interlocuteurs non techniques Vous maîtrisez Terraform, Python, pandas et NumPy Bonus si vous avez : De l'expérience avec les réseaux neuronaux et le deep learning De l'expérience en extraction d'informations, parsing et segmentation Une maîtrise des frameworks de machine learning (sklearn, etc.) et des workflows ML De l'expérience avec les bibliothèques NLP et le prétraitement du texte (NLTK, SpaCy, modèles linguistiques...) De l'expérience avec les environnements cloud (AWS, Azure) De l'expérience avec des outils de Business Intelligence comme Tableau ou Power BI Une expérience dans le travail avec des modèles de langage (LLMs) De l'expérience avec les services AWS comme EC2, RDS (PostgreSQL), SQS, SageMaker, MLflow, S3, API Gateway, ECS Une expérience dans la construction de pipelines de données distribués à grande échelle Une connaissance des frameworks UI comme Vue.js est un plus