Descriptif du poste:\n\nNous recrutons un biostatisticien H/F pour contribuer au projet de recherche TRANSLATE portant sur l'émulation d'essais cliniques à partir de données de vie réelle en cancérologie.\nDémarrage en septembre 2026 en CDD, pour une durée de 18 mois.\n \nLe projet TRANSLATE a pour objectif d'évaluer dans quelle mesure des données de santé issues de différentes sources peuvent être utilisées pour reproduire les résultats d'essais cliniques randomisés en oncologie.\nLe projet repose notamment sur l'exploitation de la cohorte nationale ESME (Epidemiological Strategy and Medical Economics) et de données hospitalières structurées via la plateforme ConSoRe, afin de comparer la capacité de différentes sources de données à reproduire les résultats d'essais cliniques publiés.\nDans ce cadre, plusieurs essais cliniques en oncologie seront émulés selon le cadre méthodologique du Target Trial Emulation, en mobilisant des méthodes avancées d'inférence causale et d'analyse de données observationnelles.\nLe projet est financé par le programme MESSIDORE et associe plusieurs partenaires académiques et hospitaliers, dont le Centre Léon Bérard, UNICANCER, l'Institut Universitaire du Cancer de Toulouse (IUCT-Oncopole), le CRCI²NA (Inserm U1307) et l'Institut de Cancérologie de l'Ouest (ICO).\nLe ou la candidat(e) intégrera l'équipe de biostatistique du Centre Léon Bérard et travaillera en étroite collaboration avec les partenaires du consortium.\n \nVos missions seront les suivantes :\n* Participer à la définition et à la mise en œuvre des protocoles d'émulation d'essais cliniques selon le cadre du Target Trial.\n* Réaliser les analyses statistiques à partir des données de la cohorte ESME et des données hospitalières structurées via ConSoRe.\n* Développer et comparer différentes approches d'inférence causale (pondération par score de propension - IPTW ; g-computation ; cloning-censoring-weighting)\n* Contribuer aux travaux méthodologiques relatifs aux biais, aux données manquantes et aux analyses de sensibilité.\n* Mettre en place des pipelines d'analyse reproductibles sous R.\n* Participer aux réunions scientifiques du consortium et aux échanges avec les équipes cliniques, méthodologiques et de science des données.\n* Rédiger des rapports d'analyse et contribuer à la valorisation scientifique du projet.\n* Participer à la rédaction de publications scientifiques et à la présentation des résultats dans des congrès nationaux et internationaux.\n\nProfil recherché:\n\nDe formation Bac +5 ou Doctorat en biostatistique, épidémiologie quantitative, mathématiques appliquées, ou discipline équivalente dans le domaine de la santé avec une expérience en gestion de projet\n+ Expérience en analyses de survie, expérience de programmation sous R.\nUne expérience en inférence causale sur données de vie réelle (IPTW, G-computation) serait un plus.\nUne expérience de valorisation scientifique (publications, congrès) serait appréciée.\n \nCompétences requises : \n* Maîtrise de la programmation statistique sous R.\n* Connaissances et expérience en analyses de survie, modèles de régression et analyse de données dans le domaine de la santé.\n* Connaissance du contexte de la recherche clinique et épidémiologique.\n* Une connaissance du cadre méthodologique de l'émulation d'essais cliniques (Target Trial Emulation) et des méthodes d'inférence causale sur données observationnelles (IPTW, g-computation, cloning-censoring-weighting) serait un plus.\n* Rigueur scientifique et sens de l'organisation.\n* Esprit d'analyse et capacité à résoudre des problématiques méthodologiques complexes.\n* Autonomie dans la conduite des travaux tout en favorisant le travail en équipe.\n* Capacités de communication écrite et orale.\n* Intérêt pour la recherche méthodologique et translationnelle en cancérologie.\n \nRémunération entre 2 759€ et 3 261€ bruts mensuel (salaire évolutif selon l'expérience, en application de la grille de rémunération de notre convention collective).