Contexte Au sein de la Recherche et Innovation, notre mission est de créer, avec les laboratoires et leurs partenaires Innovation, de nouvelles expériences consommateurs à partir d'innovations produits (prototypes, non encore rattachés à une marque). Nous intervenons pour l'ensemble des marques du groupe sur la coloration, les shampooings, les soins du cuir chevelu et des cheveux, les produits coiffants (styling) ainsi que les appareils et outils de coiffure à l'échelle Europe principalement, avec une dimension internationale croissante. Dans un environnement où la donnée et l'intelligence artificielle transforment en profondeur les métiers d'études, nous recherchons un profil sénior capable de porter une vision stratégique de la connaissance consommateur, tout en étant pleinement acteur de la transformation data & IA de la fonction. Votre mission clé Vous serez le garant de la voix du consommateur au sein des projets stratégiques de la R& I . Au-delà de la coordination opérationnelle des tests, vous porterez une vision transversale de la connaissance catégorielle, en croisant les sources de données internes et externes (U& A , panels, ratings & reviews , tests produits, données terrain), pour anticiper les besoins consommateurs de demain et challenger les orientations produits des laboratoires et des marques. - Contribuer à la stratégie d'innovation de la R& I en garantissant la pertinence, la performance et la qualité d'expérience des produits mis sur le marché et au développement et à la validation des revendications pertinentes pour ce produits. - Construire et consolider une connaissance catégorielle robuste, en structurant et en croisant des flux de données multiples (Bases de données internes, panels, réseaux sociaux, ratings & reviews etc) pour en tirer des insights actionnables. - Piloter, en autonomie complète, la réalisation de tests consommateurs complexes (cadrage, méthodologie, mise en œuvre, restitution stratégique aux partenaires clés) et coordonner des tests internationaux avec les équipes locales - Identifier, tester et déployer de nouvelles méthodes d'évaluation plus digitales, plus agiles et plus prédictives, en s'appuyant notamment sur les outils d'intelligence artificielle disponibles au sein du groupe (analyse de verbatims, modélisation prédictive, IA générative pour l'exploration de données) et sur les nouvelles approches proposées par les partenaires études - Participer activement à des projets transversaux d'analyse de données (Data Science, Sciences Cognitives, Digitalisation, L'Oréal for the Future) en apportant une expertise consommateur et une capacité à dialoguer avec des profils Data/IT - Optimiser les relations avec les instituts d'études et prestataires : challenger en continu les méthodes, les analyses et les modes de collaboration - Accompagner et monter en compétence les profils plus juniors de l'équipe sur les méthodologies et la culture data - Être force de proposition auprès du management sur les priorités d'investissement méthodologique et technologique du service Profil(s) souhaité(s) : Expérience de 5 à 10 ans - Bac+5, diplômé(e) d'une Ecole d'Ingénieur, de Commerce ou de Sciences Humaines, spécialisé(e) en études consommateurs, statistiques ou data science appliquée - Expérience confirmée en institut d'études sur des problématiques d'innovation produit, et/ou en service Consumer/Insights chez un annonceur, en France et/ou à l'international - Expérience significative en pilotage de projets d'études complexes et multi-partenaires, idéalement dans un environnement international - Bonne connaissance des enjeux marketing, utile pour accompagner efficacement les laboratoires et les marques - Expérience concrète dans l'exploitation d'outils data et/ou d'intelligence artificielle appliqués aux études - Aisance avec les flux de données et leur structuration (compréhension des enjeux de qualité, fiabilité et gestion des flux - Anglais courant (fluent) indispensable, à l'écrit comme à l'oral, permettant d'évoluer en toute autonomie dans un environnement international Compétences souhaitées - Excellente maîtrise des méthodologies quantitatives (tests de produits, tests de claims, U& A ) et bonne compréhension des approches qualitatives (études exploratoires, ethnographiques, sémiologiques, co-design) - Data & IA : à l'aise avec les outils d'intelligence artificielle appliqués à l'analyse de données consommateurs, culture data forte, compréhension des logiques de structuration et de circulation de la donnée dans un écosystème complexe - Capacité avérée à piloter des projets complexes impliquant de multiples parties prenantes (laboratoires, marketing, data, IT, prestataires externes) - Sens du conseil et de l'accompagnement dans la prise de décisions opérationnelles et stratégiques - Esprit critique et constructif : capacité à challenger avec bienveillance, à questionner les méthodes établies et à proposer des alternatives argumentées - Curiosité et agilité : veille act...