Descriptif du poste:\n\nVous rejoignez l'équipe d'ingénieurs en recherche opérationnelle / R&D au cœur du produit, responsable des moteurs d'optimisation qui pilotent la performance de la plateforme.\nVos missions principales :\n* Concevoir et développer des briques d'optimisation avancées en Rust ou Go, au service de la performance temps réel de la plateforme\n* Traduire des problématiques complexes de recherche opérationnelle (VRP, MILP, heuristiques, solveurs) en solutions robustes, scalables et industrialisées\n* Participer directement à la conception et à l'évolution des moteurs d'optimisation utilisés en production\n* Prototyper, tester et améliorer des approches algorithmiques pour maximiser la qualité des solutions\n* Construire des API et composants techniques exposant les capacités d'optimisation aux clients\n* Garantir un haut niveau de qualité logicielle : tests, revues de code, CI/CD et bonnes pratiques d'ingénierie\n* Challenger les choix techniques et participer activement aux décisions d'architecture\n* Travailler en proximité avec les équipes produit pour résoudre des problèmes concrets à forte complexité\n\nProfil recherché:\n\nVous avez déjà une solide base en développement logiciel et/ou en recherche opérationnelle appliquée, avec une vraie appétence pour les sujets complexes où il faut modéliser, tester et optimiser. (intérêt pour les mathématiques appliquées et les algorithmes)\nVous aimez travailler sur des problèmes ouverts, proches du réel, où la qualité d'une solution se mesure directement en performance et en impact opérationnel.\nProfil attendu :\n* Une experience confirmé en développement logiciel et/ou en recherche opérationnelle\n* Expérience sur des sujets d'optimisation, d'algorithmes ou de modélisation (VRP, MILP, heuristiques, solveurs...)\n* Bonne maîtrise d'un langage compilé (Rust ou Go idéalement, C++ / Java appréciés)\n* Expérience de mise en production de code (qualité, tests, CI/CD, maintenance)\n* Formation type Master ou Doctorat en recherche opérationnelle, mathématiques appliquées ou informatique\nCe qui fera la différence :\n* Capacité à passer d'un modèle théorique à une solution industrialisée\n* Aisance sur des problématiques de performance et de scalabilité\n* Esprit analytique fort et goût pour la résolution de problèmes complexes\n* Autonomie, rigueur et capacité à challenger les approches existantes\n* Bonne communication technique et esprit d'équipe\nLe poste s'adresse à un profil qui aime autant comprendre un problème en profondeur que voir sa solution fonctionner en production.