Descriptif du poste:\n\n GESER-BEST est spécialiste en assistance technique sur-mesure et conseil en recrutement depuis plus de 30 ans. \n Nos 11 agences, réparties sur tout le territoire français, témoignent de la diversité de nos secteurs d'activités : Aéronautique, ferroviaire, IT, santé, énergie. Grâce à nos expertises multi-sectorielles, nous vous accompagnons dans la réalisation de votre projet professionnel ! \n Nos processus internes sont portés par de nombreuses habilitations et certifications, garants de l'expertise et la qualité de nos prestations, ainsi que de notre engagement Qualité, Sécurité, Environnement. \n Rejoignez une culture d'entreprise riche de sens, optez pour l'expertise et la bienveillance ! \n\n \n Notre agence GESER-BEST recherche un.e Cloud Data Engineer Snowflake / AWS H/F pour intervenir sur un projet à forte valeur ajoutée dans un contexte industriel.\nVous participerez à la modernisation, à l'industrialisation et à l'automatisation de plateformes de données. La mission s'articulera principalement autour de l'écosystème Snowflake, tout en couvrant les enjeux Cloud, DevOps et DevSecOps sur AWS.\nContexte de la mission\nIntégré(e) au sein d'équipes techniques pluridisciplinaires et internationales, vous contribuerez à la conception, au développement et à l'évolution de solutions data robustes, sécurisées et industrialisées.\nVous interviendrez sur l'ensemble de la chaîne de traitement des données, depuis l'ingestion jusqu'à leur transformation, leur contrôle qualité et leur mise à disposition, dans une logique d'automatisation et d'amélioration continue.\n\nMissions principales\nData Engineering et Snowflake \nConcevoir, développer et maintenir des pipelines de données.\nModéliser les données et participer à la conception des architectures data.\nDévelopper et optimiser des requêtes SQL complexes dans Snowflake.\nMettre en œuvre des processus ETL/ELT.\nAutomatiser les traitements et les flux de données.\nGarantir la qualité, la fiabilité et la traçabilité des données.\nContribuer à la mise en œuvre des principes de Data Governance.\nIndustrialiser et superviser les pipelines data.\nExploiter les services AWS dédiés à la data, notamment AWS Glue, Amazon S3, AWS DMS et Amazon Kinesis.\nParticiper à la modernisation et à l'amélioration continue des plateformes de données.\nMission en plus :Cloud, DevOps et AWS\nConcevoir et déployer des infrastructures cloud avec Terraform selon les principes Infrastructure as Code (IaC).\nAutomatiser le provisionnement et la configuration des environnements AWS.\nMettre en place et faire évoluer les pipelines CI/CD avec GitLab, GitHub Actions, Jenkins ou des outils équivalents.\nDévelopper des scripts d'automatisation en Python et/ou Bash.\nParticiper à la conteneurisation des applications avec Docker.\nIntervenir sur des environnements Kubernetes.\nConcevoir ou maintenir des traitements serverless avec AWS Lambda.\nAppliquer les pratiques DevOps et DevSecOps.\nSécuriser et automatiser les environnements Cloud.\nContribuer à l'amélioration de la disponibilité, de la performance et de la fiabilité des plateformes.\n\nProfil recherché:\n\nCompétences requises :\nFormation supérieure en informatique, data, cloud ou dans un domaine équivalent.\nExpérience d'au moins 3 ans sur des environnements Cloud et Data.\nExpérience significative sur l'environnement Snowflake.\nTrès bonne maîtrise de SQL et des principes de modélisation des données.\nBonne connaissance des processus ETL/ELT, des pipelines data et des enjeux de qualité des données.\nBonne maîtrise des principaux services AWS et de Terraform.\nExpérience des pratiques CI/CD, DevOps et DevSecOps.\nConnaissance de Python et/ou Bash.\nConnaissance de Docker, Kubernetes et AWS Lambda.\nCapacité à travailler dans un environnement international et avec des équipes pluridisciplinaires.\nAnglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.\nAutonomie, rigueur, esprit d'analyse et bonnes capacités de communication.\nEnvironnement technique\nData et Analytics : Snowflake, SQL, ETL/ELT, Data Quality, Data Governance.\nServices AWS Data : AWS Glue, Amazon S3, AWS DMS, Amazon Kinesis.\nServices Cloud : AWS Lambda.\nInfrastructure : Terraform, Infrastructure as Code.\nDevOps et CI/CD : GitLab, GitHub Actions, Jenkins.\nConteneurisation : Docker, Kubernetes.\nScripting : Python, Bash.\n \n\n