Nous recherchons pour notre client final (un grand compte) un consultant DevOps qui jouera un rôle clé dans la mise en place des fondations de la plateforme Data du groupe. Ce consultant aura pour mission de mettre en ?uvre les infrastructures nécessaires, ainsi que les chaînes d'intégration, pour répondre aux nouveaux besoins métiers. Activités principales : Participer aux différentes phases du projet, notamment le framing, le MVP (Minimum Viable Product) et les releases des produits, services et APIs orientés Data. Défendre et argumenter les choix d?architecture, en particulier pour la plateforme Data basée sur Google Cloud Platform (GCP). Garantir le bon fonctionnement des chaînes d?intégration et de déploiement continu (CI/CD), assurer un suivi du monitoring, ainsi qu?optimiser l?utilisation des ressources Cloud. Proposer et définir des standards d?architecture et de développement pour les projets liés à la Data. Livrables attendus : Produits, services et APIs orientés Data déployés sur le Cloud public GCP. Documentation technique détaillant l?architecture et les processus mis en place. Dashboards de monitoring des produits et services livrés, permettant un suivi en temps réel de leur performance. Profil candidat: Compétences requises pour le poste de Consultant DevOps : Expertise DevOps et Cloud Public : Une solide expérience dans la gestion de plateformes Cloud, avec une préférence pour Google Cloud Platform (GCP). Infrastructure as Code (IaC) : Maîtrise du développement d'infrastructure via des outils comme Terraform. Développement Python : Compétence avancée en développement Python pour automatisation et gestion de l'infrastructure. CI/CD : Bonne connaissance des pipelines CI/CD, avec une expérience sur des outils comme GitLab CI et Jenkins. Monitoring et Performance : Compétences dans le monitoring des systèmes et applications. Une expérience avec Dynatrace est un plus. Technologies DevOps : Maîtrise de Docker, Git, Kubernetes, ainsi que des architectures basées sur les microservices et des environnements Linux. Compétences Data et Ops : Compréhension des enjeux liés à la Data et des bonnes pratiques opérationnelles. Environnement RUN : Connaissance des environnements de production (RUN) et des bonnes pratiques associées (SLO/SLI/SLA). Méthodologies Agiles : Maîtrise des méthodologies Agiles avec une certification SAFe. Anglais Technique : Excellente maîtrise de l'anglais technique, aussi bien à l'oral qu'à l'écrit.