Dans le cadre de la structuration de son pôle Data, notre Client crée un poste de Data Engineer afin de construire, fiabiliser et faire évoluer son architecture data. Rattaché(e) au Responsable du Domaine Data, vous jouez un rôle clé dans la mise en place des fondations techniques, la supervision des flux de données et l'amélioration continue de la qualité des données. En collaboration étroite avec les équipes Data et les équipes métiers, vous participez à la conception et à la structuration de l'architecture data (Data Warehouse / Data Lake), dans un objectif de fiabilité, de performance et de scalabilité. Mais concrètement, quel est le rôle d'un(e) Data Engineer ? Vos principales missions : Construire - Participer à la construction d'un socle data robuste et pérenne permettant la mise à disposition de la donnée aux métiers de l'entreprise, - Créer et maintenir les architectures des bases et flux de données ETL / ELT entre les différents systèmes applicatifs de l'entreprise, - Être force de proposition sur les outils, méthodes et processus de modélisation et de gestion de la data (dont documentation, versionning, CI/CD, .) en vue de garantir son intégrité, sa disponibilité et sa confidentialité. Piloter et maintenir - Nettoyer, transformer et fiabiliser les données de l'entreprise, en corriger les anomalies, mettre en place les sondes de monitoring et d'alerte sur la qualité de données dans les bases et flux inters applicatifs, - Rédiger et optimiser des scripts SQL avancés, réaliser des analyses ponctuelles en SQL, produire des data sets fiables à destination des environnements de BI. Accompagner - Collaborer avec les équipes métiers pour développer les environnements techniques décisionnels - Accompagner la montée en maturité technique de l'entreprise en matière de data. Issu(e) d'une formation en data, informatique ou équivalent, vous disposez d'au moins 2 expériences en Data Engineering. Vous disposez de solides compétences en : - SQL avancé (optimisation, modélisation, performance) - Python - Des connaissances ou une première expérience dans les environnements suivants seront appréciées : Azure, outils ETL, Airflow, DBT, Git / CI-CD, Power BI, Power Apps, Business Object, SSIS, Snowflake ainsi que les notions de data governance, sécurité et RGPD Vos qualités : - Autonomie et rigueur - Forte sensibilité à la qualité des données - Curiosité et capacité d'apprentissage - Esprit structurant et vision long terme - Capacité à vulgariser et collaborer avec des interlocuteurs non techniques - Esprit pédagogique et force de proposition