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Formateur Data Analyst F/H - Système, réseaux, données (H/F) 75 - PARIS 15
Offre n° 5855234
Formateur Data Analyst F/H - Système, réseaux, données (H/F)
75 - PARIS 15 - Localiser avec Mappy
Publié le 14 octobre 2024
Descriptif du poste: Besoin d'un formateur expérimenté pour animer cette session de formation: # Fiche Technique de la Formation "Data Analyst" ## Informations Générales - **Thème de la Formation**: Data Analyst - **Dates**: Du 4 au 15 Novembre (8 jours ouvrés) - **Lieu**: Paris - **Nombre de Participants**: 1 TJM: 450€/J ## Objectifs de la Formation - Comprendre les fondamentaux de l'analyse de données. - Maîtriser les outils et techniques de collecte, traitement et visualisation des données. - Apprendre à interpréter les résultats pour une prise de décision éclairée. ## Programme de la Formation ### Jour 1 à 2: Introduction à l'Analyse de Données - **Jour 1**: - **Matin**: Introduction à l'analyse de données - **Après-midi**: Présentation des outils et logiciels (Excel, SQL, Python) - **Cas Pratique**: Exploration de jeux de données simples avec Excel - **Jour 2**: - **Matin**: Collecte de données, sources et techniques de collecte - **Après-midi**: Nettoyage et préparation des données - **Cas Pratique**: Nettoyage d'un jeu de données avec des anomalies ### Jour 3 à 4: Analyse Statistique - **Jour 3**: - **Matin**: Statistiques descriptives, mesures de tendance centrale et de dispersion - **Après-midi**: Introduction à la statistique inférentielle - **Cas Pratique**: Calcul des statistiques descriptives sur un jeu de données - **Jour 4**: - **Matin**: Tests d'hypothèses - **Après-midi**: Régression linéaire et analyse de corrélation - **Cas Pratique**: Réalisation d'une régression linéaire avec Python ### Jour 5 à 6: Outils d'Analyse - **Jour 5**: - **Matin**: Introduction à SQL pour l'analyse de données - **Après-midi**: Requêtes de base et avancées - **Cas Pratique**: Extraction et manipulation de données avec SQL - **Jour 6**: - **Matin**: Utilisation de Python pour l'analyse de données (pandas et numpy) - **Après-midi**: Visualisation des données avec matplotlib et seaborn - **Cas Pratique**: Analyse et visualisation de données avec Python ### Jour 7 à 8: Études de Cas et Projet Final - **Jour 7**: - **Matin**: Étude de cas: Analyse de données financières - **Après-midi**: Étude de cas: Analyse de données marketing - **Cas Pratique**: Application des techniques apprises sur des jeux de données réels - **Jour 8**: - **Matin**: Définition du projet final, collecte et préparation des données - **Après-midi**: Analyse et interprétation des résultats, préparation et présentation du projet final - **Cas Pratique**: Présentation du projet final et feedback ## Méthodologie - **Approche Pédagogique**: - Cours théoriques - Ateliers pratiques - Études de cas - Projets individuels ## Matériel et Ressources nécessaires - **Matériel Nécessaire**: - Ordinateur portable - Logiciels installés (Excel, SQL, Python) Profil recherché: Formateur experimenté avec plus de 6 ans d'experiences en Data Analyst ## Méthodologie - **Approche Pédagogique**: - Cours théoriques - Ateliers pratiques - Études de cas - Projets individuels ## Matériel et Ressources nécessaires - **Matériel Nécessaire**: - Ordinateur portable - Logiciels installés (Excel, SQL, Python)
- Type de contrat
-
Contrat à durée déterminée - 1 Mois
Contrat travail - Salaire
- Salaire brut : 30 - 40 k€ brut annuel
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigée de 6 An(s)Cette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
- Secteur d'activité : Édition de logiciels applicatifs
Entreprise
Confidentiel
GESTHOREST est un organisme de formation Professionnelle certifié DataDock. Avec plus de 1 500 formations et certifications, GESHOREST répond à la quasi-totalité des besoins de formation des entreprises . Notre catalogue s adresse ainsi à tous les grands domaines et métiers et à tous les niveaux : de l initié à l expert. Nos contenus sont le fruit de notre veille technologique et des retours d expérience de nos formateurs, pour des formations toujours fondées sur la pratique
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