Descriptif du poste:\n\nNous recrutons un(e) Data Engineer pour rejoindre notre équipe parisienne en CDI. Poste à pourvoir rapidement, avec de la flexibilité possible sur la date de démarrage.\nVous interviendrez sur des projets data variés au service de la performance de nos clients : captation de données massives (prix, offres, avis clients, concurrence, viralité.), mise en production de modèles analytiques, systèmes de data intelligence et pipelines d'optimisation de la performance, expérience client, fidélisation. Les missions C-Ways en Data Engineering couvrent notamment l'industrialisation des programmes de scraping, des modèles de scores et de segmentations, des dashboards et calcul des KPIs dans les outils de data science et de business intelligence, les pipelines de data preparation, les modules de data science et data analyse. Vous évoluerez dans un environnement technique moderne (AWS, Databricks, GCP, Python) avec Claude Code à disposition pour accélérer vos développements.\nVous serez impliqué(e) de manière significative dans des projets de modélisation et de déploiement de projets data pour le compte d'un leader français du e-commerce. Cet acteur souhaite développer ses propres programmes de scraping, modèles de machine learning, opérations de data cleansing et rapports de data intelligence.\n \nMissions principales\n* Industrialisation de dashboards et de reportings automatisés (data intelligence),\n* Construction, déploiement et suivi de scores et de segmentations client,\n* Conception, entraînement et mise en production de modèles de machine learning\n* Développement de programmes de scraping et de collecte de données,\n* Développement back-end d'applications réalisées pour le compte de nos clients,\n* Data preparation : nettoyage, structuration et fiabilisation des données (data cleansing),\n* Intégration des modèles de data science et opérations de data analyse au service de la performance, de l'expérience client et de la fidélisation\n* Développement et industrialisation de pipelines de données dans un environnement AWS/Redshift et Databricks, en Python, avec Claude Code à disposition\n* Modélisation et déploiement de projets data pour le compte d'un leader français du e-commerce\n* Opérations de data cleansing et de fiabilisation des données pour le compte d'un leader français du e-commerce\n \nLes missions seront réalisées alternativement dans les locaux de C-Ways (Paris), dans les locaux de notre client (Paris) et en télétravail.\n\nProfil recherché:\n\nFormation\n* Bac+5 en école d'ingénieur ou d'informatique\nExpérience\n* 2 ans d'expérience minimum\n* Au moins une expérience significative sur un poste de même nature (Data Engineer)\n* Une expérience sur des données e-commerce, retail, marketing client ou marketing digital est un vrai plus\nCompétences\n* Vous comprenez les problématiques data dans des environnements complexes, avec une grande variété, volumétrie et vélocité de données manipulées\n* Vous maîtrisez Python et SQL, ainsi que les principaux outils de manipulation et de traitement de données\n* Vous avez de l'expérience sur AWS et Databricks (la maîtrise de GCP serait un plus)\n* Vous appliquez de bonnes pratiques d'industrialisation : versioning, CI/CD, orchestration et mise en production de pipelines\n* Vous êtes à l'aise avec les outils d'IA agentique (Claude Code) pour accélérer le développement\n* Vous organisez votre travail avec rigueur et autonomie, et savez mener plusieurs sujets de front\n* Vous avez l'esprit d'équipe et le sens de la collaboration\n* Vous interagissez facilement avec les équipes métiers et comprenez la finalité business et opérationnelle des outils développés et des projets menés\n \nChez C-Ways, nous recherchons autant la personnalité que les compétences, nous sommes là pour développer, comprendre, imaginer, innover, construire. ensemble !\nAvantages\n* Rémunération : dispositif d'intéressement.\n* Télétravail : jusqu'à 40% du temps annuel avec prise en charge partielle des équipements.\n* Formation : 5 jours annuels dédiés au développement des compétences.\n* Congés supplémentaires : jusqu'à 2 jours de congés supplémentaires accordés pour les trajets personnels des collaborateurs réalisés en train plutôt qu'en avion.\n* Mobilité : Forfait Mobilité Durable (FMD) jusqu'à 800 euros par an, incluant le remboursement à 50% des frais de déplacements à vélo.\n* Autre : carte tickets restaurant (Swile), 10% des abonnements sportifs annuels pris en charge, accès à un jardin dans les locaux, fruits à disposition dans les locaux, etc.\n* Moments conviviaux : journées de cohésion, séminaire hors de Paris, événements sportifs et culturels, temps de solidarité.