Descriptif du poste:\nSalaire: 60-75k€ \nAu sein d'une équipe tech à taille humaine (4 personnes) et dans une organisation très horizontale, vous prendrez le full ownership de la brique AI/ML de la plateforme. À la croisée de la R&D algorithmique, du traitement de données en temps réel et de la mise en production, vous développerez les modèles cœurs qui guident les décisions opérationnelles de nos clients. Au quotidien, vous serez amené(e) à : \n* \nConcevoir et modéliser : Développer des algorithmes de Machine Learning de pointe appliqués à des séries temporelles complexes et des données géospatiales. \n* \nIndustrialiser et déployer (MLOps) : Assurer la mise en production, le suivi des performances et le réentraînement automatisé de vos modèles. \n* \nExploiter la data temps réel : Traiter et analyser de larges volumes de données aéronautiques récoltées en continu. \n* \nGarantir la valeur métier : Déployer des solutions concrètes ayant un impact direct et mesurable sur les opérations de géants de l'aérien (Air France, British Airways, Iberia, Vueling...). \n* \nFaire évoluer le produit : Être le/la référent(e) technique sur la partie IA/ML tout en travaillant main dans la main avec le Lead Engineer et le CTO (qui gèrent l'architecture globale et le backend). \n\nProfil recherché:\n \n* \nFormation : Diplôme d'une Grande École d'Ingénieurs Top 6 (Polytechnique, CentraleSupélec, Mines Paris, Télécom Paris, Ponts, Centrale Lyon) ou Master de référence en Data/IA (Master MVA, Dauphine, Imperial College, Oxford, UCL...). \n* \nExpérience : minimum 2 ans d'expérience professionnelle minimum (hors stages et alternances \n* \nExpertise Séries Temporelles : Pratique obligatoire et maîtrisée de la prévision/modélisation sur séries temporelles (Time Series). \n* \nCompétences techniques : \n* \nPython parfaitement maîtrisé (seul prérequis strict). \n* \nExpérience concrète sur le cycle MLOps (entraînement, déploiement en production, CI/CD, réentraînement). \n \n* \nUn plus apprécié : Connaissances en théorie des graphes, modèles géospatiaux ou finance quantitative. \n* \nSoft skills & Mindset : Esprit d'équipe, autonomie, envie de prendre de la hauteur et de monter rapidement en responsabilités (management). \n* \nLangues : Français courant / C2 impératif.