La Division Numérique (DivNum) de la DPNT (Direction du Parc Nucléaire et Thermique) a pour ambition de placer l'IT au coeur de la performance industrielle de la DPNT. Elle vise à refondre le système d'information, renforcer la cybersécurité et la gestion des données, et s'appuie sur quatre piliers stratégiques : la standardisation, la cloud'isation, la data'isation et l'industrialisation. La FARNum est organisé en 3 pôles : Affaires et projets FAST AI IT Data Ops L'équipe Data OPS de la FARNum porte la mise en oeuvre opérationnelle des cas d'usage Data et IA, depuis le cadrage technique du besoin métier jusqu'à la mise en production, en s'appuyant sur une approche industrialisée, sécurisée et à valeur. Dans ce cadre, l'équipe Data OPS cherche un.e Data Scientist qui concrétisera l'implémentation et l'usage de l'IA performante et industrielle pour répondre aux besoins métiers mais aussi aux enjeux de la DivNum. Missions principales : Implémenter et améliorer la démarche Data pour les cas d'usage : diagnostic des données, collecte et redressement, valorisation et intégration. Identifier les usages d'IA dans les projets métiers dès la phase d'instruction et de cadrage et évaluer leur faisabilité technique et conformité vis-à-vis des standards groupe en amont de tout engagement. Concevoir avec les architectes et les référents technique les architectures de solutions IA de bout en bout : frameworks, choix de l'infrastructure et des modèles, base de données, patterns, exposition, monitoring, alerting, gestion des risques et des dérives. Déployer, optimiser et piloter les produits Data et IA en production, en anticipant les contraintes de performance, de robustesse, de maintenabilité et de coût. Assurer la veille technologique IA et le partage des connaissances au sein de la FARNum et de la DivNum. Mettre en place et diffuser les bonnes pratiques (DataOps,MLOps), le code review, la capitalisation technique ainsi que l'usage de l'IA générative pour les ingénieurs data. Profil souhaité : Expertise en analyse Data (diagnostic des données, cartographie des sources de données, collecte, mise en qualité). Expertise en modèles IA, Machine Learning et IA générative (LLM, RAG, Agents, Prompts). Expertise en python, SQL et NoSQL, écosystème GitHub, conteneurisation, développement d'API. Maîtrise des bonnes pratiques de développement logiciel (qualité de code, tests, documentation) et de déploiement CI/CD. Bonne connaissance des architectures cloud (GCP, AWS) et on premise ainsi que des patterns de déploiement Data IA. Bonne connaissance de la méthode de travail Agile. Autonomie, sens de la pédagogie, fort esprit d'équipe, de proactivité et de partage. Rémunération attractive selon profil : Rémunération brute annuelle de bas hors primes : de 46 à 57K€, selon diplôme et expérience professionnelle. Package global comprenant : prime individuelle de performance, intéressement et épargne salariale. Avantages selon conditions d'éligibilité : tarif préférentiel sur l'électricité et le gaz, aides aux familles et à la parentalité, dispositifs de mobilité durable, activités sociales et culturelles.. Avantages à nous rejoindre : Un job varié et intéressant Télétravail 2 jours par semaine Une équipe à taille humaine Formation spécifique à la prise de poste et tout au long de la carrière Des possibilités d'évolution au sein du Groupe EDF Dans le groupe EDF, accueillir des personnes en situation de handicap fait partie de notre ADN. Notre objectif est d'ouvrir nos portes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Le poste proposé est donc ouvert à toutes et à tous.