POSTE : Ingénieur IA - MLOps - Aiops H/F DESCRIPTION : ENOVA poursuit son développement et renforce ses équipes en intégrant un(e) Ingénieur IA / MLOps / AIOps en CDI / Indep . Dans le cadre d'un projet d'envergure nationale au sein du secteur de l'énergie, vous intégrerez une équipe dédiée au déploiement d'une plateforme d'IA générative basée sur la technologie RAG (Retrieval-Augmented Generation). Déployée en environnement on-premise et connectée aux applications métiers ainsi qu'au datalake, cette solution a pour objectif d'accélérer l'analyse et la recherche documentaire au sein de plusieurs milliers de données. Vos responsabilités principales : - Ingénierie IA & Front-end : Concevoir et développer les interfaces utilisateurs des assistants conversationnels et IHM dédiées au RAG (Angular), tout en assurant l'interfaçage avec le Back-end via API REST sous Dataiku. - MLOps & Industrialisation : Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD pour le déploiement des solutions d'IA, automatiser les tests, superviser les modèles et gérer les performances en environnement hybride. - AIOps & Observabilité : Garantir la haute disponibilité et le maintien en condition opérationnelle (Run) de la plateforme, piloter l'infrastructure de bases de données vectorielles et déployer une observabilité complète (logs, monitoring, alerting). - Sécurité & Conformité : Veiller au respect strict des règles de cybersécurité et de conformité applicables à un environnement fortement régulé. PROFIL : Nous recherchons un profils polyvalent avec une solide appétence pour l'IA générative, l'industrialisation et l'administration de plateformes complexes. Pré-requis et compétences clés : - MLOps : Maîtrise confirmée ou experte de l'écosystème Dataiku (Workflows, connecteurs, Agent Hub, configuration). - AI Engineering : Solides compétences en Python, Node.js, Angular, ainsi qu'une maîtrise éprouvée des architectures RAG, de la recherche vectorielle (Vector Search) et de l'évaluation de modèles. - AIOps & Containerisation : Expérience confirmée sur Kubernetes/Openshift, Docker/Podman et Helm. - CI/CD & Observabilité : Pratique courante de GitLab CI et des outils de monitoring (Grafana, ELK, Dynatrace). Atouts supplémentaires : Une appétence marquée pour les architectures agentiques avançant au-delà du RAG classique. Certifications appréciées : Dataiku MLOps Practitioner ou Claude Associate/Developer. Informations pratiques : - Type de contrat : CDI / indépendant - Localisation : Lyon (avec un rythme de 2 jours par semaine en présentiel sur site) - Démarrage : Octobre 2026 - REM : 500 tjm / 60k-A discuter selon profil