POSTE : Ingénieur DevOps Azure H/F DESCRIPTION : your job Dans le cadre de la croissance de nos activités et pour soutenir la transformation numérique de nos infrastructures, nous recherchons un(e) Ingénieur(e) DevOps Azure / Multi-Cloud . Au sein d'une équipe technique dynamique et exigeante, vous serez le/la garant(e) de l'automatisation, de la fiabilité et de la sécurité de nos environnements Cloud. Vous interviendrez sur des projets à forte valeur ajoutée nécessitant une expertise en Infrastructure as Code véritable (IaC) et en intégration/déploiement continu. Vos Missions Principales En tant que pilier de notre culture DevOps, vous aurez pour responsabilités de : - Infrastructure as Code (IaC) : Concevoir, déployer et faire évoluer des infrastructures cloud complexes et résilientes (principalement sur Azure et GCP) en utilisant Terraform . - Usine logicielle & CI/CD : Architecturer, optimiser et maintenir les pipelines d'intégration et de déploiement continu via GitLab CI . Vous garantissez des livraisons fluides et sans couture. - Conteneurisation & Orchestration : Assurer le packaging des applications via Docker et administrer leur cycle de vie au sein de nos clusters Kubernetes . - Sécurité & Conformité (DevSecOps) : Intégrer les exigences de sécurité "by design" (gestion des identités, sécurisation des flux, durcissement, gestion des secrets et des vulnérabilités). - Automatisation & Outillage : Développer des scripts d'automatisation d'exploitation (en Bash et Python ) pour réduire les tâches manuelles (Toil) et améliorer notre outillage global. - Veille & Documentation : Être force de proposition sur l'évolution de la stack technique, rédiger les architectures cibles et maintenir les documentations d'exploitation à jour. votre profil Profil & Compétences Techniques Requises Nous recherchons un profil justifiant d'une solide expérience en ingénierie de production et/ou architecture Cloud, capable d'intervenir en totale autonomie. Votre grille d'expertise doit correspondre aux attentes suivantes : - Expertise absolue (Niveau 4 - Capacité à architecturer, auditeur et mentor) : - Culture et pratiques DevOps (SRE, automatisation, observabilité). - Terraform (Création de modules avancés, gestion des états complexes). - Git, GitLab & GitLab CI (Stratégies de branching complexes, pipelines as code avancé). - Maîtrise avancée (Niveau 3 - Parfaite autonomie et gestion de production) : - Fournisseurs de cloud : Microsoft Azure (composants IaaS/PaaS, zones d'atterrissage) et GCP (Google Cloud Platform). - Conteneurisation avec Docker . - Sécurité des infrastructures et des réseaux Cloud. - Maîtrise opérationnelle (Niveau 2 - Utilisation quotidienne, débogage et maintien) : - Fournisseur de cloud : AWS (Amazon Web Services). - Orchestration : Kubernetes (déploiement de pods, gestion des ingress/services). - Scripting Bash . - Normes d'outillage et méthodes d'exploitation (suivi, exploitation forestière). - Connaissances (Niveau 1 - Capacité à lire, adapter et se repérer) : - Développement / Scripting en Python . - Administration système Linux . Soft Skills & Savoir-être - Capacité d'analyse et de résolution de problèmes : Vous savez enquêter efficacement lors d'incidents complexes. - Esprit d'équipe : Vous aimez partager vos connaissances (programmation en binôme, revues de code) et collaborer étroitement avec les équipes de développement. - Rigueur et méthode : Vous êtes intransigeant(e) sur la qualité de votre code (IaC) et sur la fiabilité des environnements de production. PROFIL : Profil & Compétences Techniques Requises Nous recherchons un profil justifiant d'une solide expérience en ingénierie de production et/ou architecture Cloud, capable d'intervenir en totale autonomie. Votre grille d'expertise doit correspondre aux attentes suivantes : - Expertise absolue (Niveau 4 - Capacité à architecturer, auditeur et mentor) : - Culture et pratiques DevOps (SRE, automatisation, observabilité). - Terraform (Création de modules avancés, gestion des états complexes). - Git, GitLab & GitLab CI (Stratégies de branching complexes, pipelines as code avancé). - Maîtrise avancée (Niveau 3 - Parfaite autonomie et gestion de production) : - Fournisseurs de cloud : Microsoft Azure (composants IaaS/PaaS, zones d'atterrissage) et GCP (Google Cloud Platform). - Conteneurisation avec Docker . - Sécurité des infrastructures et des réseaux Cloud. - Maîtrise opérationnelle (Niveau 2 - Utilisation quotidienne, débogage et maintien) : - Fournisseur de cloud : AWS (Amazon Web Services). - Orchestration : Kubernetes (déploiement de pods, gestion des ingress/services). - Scripting Bash . - Normes d'outillage et méthodes d'exploitation (suivi, exploitation forestière). - Connaissances (Niveau 1 - Capacité à lire, adapter et se repérer) : - Développement / Scripting en Python . - Administration système L...