Descriptif du poste:\n\nRejoignez une grande organisation du secteur de la grande distribution en tant que Consultant Product Manager Data, au sein d'une Direction Analytics Factory en charge de développer des solutions analytiques innovantes pour optimiser la performance commerciale. Vous piloterez le développement d'assets Data et IA dédiés aux problématiques de pricing et de revenue management, en conjuguant expertise en data science, modélisation économétrique, machine learning et recherche opérationnelle.\n\n\n\nVous évoluerez dans un environnement techniquement riche, avec un périmètre ambitieux couvrant la conception de moteurs d'optimisation tarifaire, l'expérimentation scientifique, la modélisation prédictive des élasticités de la demande et l'optimisation sous contraintes métiers. Vous serez au cœur d'une démarche agile, en étroite collaboration avec les équipes Scrum, la gouvernance data et les métiers du pricing.\n\n\n\nResponsabilités :\n\n- Concevoir, développer et déployer des modules analytiques et des moteurs d'optimisation tarifaire pour maximiser la marge et le chiffre d'affaires sous contraintes métiers\n\n- Concevoir et déployer des protocoles expérimentaux robustes (groupes de contrôle, tests A/B) permettant de mesurer scientifiquement l'incrément de performance généré par les révisions tarifaires, en appliquant des méthodologies de causal inference\n\n- Développer des modèles économétriques et machine learning pour prédire l'élasticité de la demande et simuler les volumes selon des scénarios de prix\n\n- Concevoir des solveurs algorithmiques pour optimiser la marge ou le CA en respectant les contraintes métiers (niveaux de stock, positionnement concurrentiel, planchers de marge)\n\n- Modéliser les règles de chaînage et les interdépendances entre références produits pour garantir une hiérarchie tarifaire cohérente\n\n- Construire et piloter la roadmap produit data, en définissant les priorités et les livrables\n\n- Rédiger les spécifications technico-fonctionnelles détaillées et proposer des solutions data adaptées aux besoins métiers\n\n- Concevoir les expositions data (API, modèles BDD) en collaboration avec la gouvernance data\n\n- Piloter la qualité des données via des dashboards dédiés et assurer le suivi des dettes techniques\n\n- Qualifier et documenter les données pour faciliter leur compréhension et leur utilisation\n\n- Animer les rituels agile (sprint planning, suivi d'équipe, rétrospectives) et gérer le backlog produit\n\n- Assurer la cohérence fonctionnelle et transverse du domaine de données avec les autres produits data\n\n- Interroger des bases SQL, consommer des web services et maintenir une compréhension technique approfondie de l'écosystème data\n\n- Animer la communauté data, faire le lien entre métiers et IT, et gérer les évolutions et anomalies remontées par les utilisateurs\n\n\n\nTélétravail : 3 jours par semaine\n\nLocalisation : Massy\n\nProfil recherché:\n\nIndispensables :\n\n- Expérience de minimum 3 ans en data science, data translation ou product management data\n\n- Expertise pointue en modélisation économétrique et machine learning, avec démonstration de projets concrets\n\n- Maîtrise de la recherche opérationnelle et des solveurs d'optimisation sous contraintes\n\n- Solides compétences en A/B testing et méthodologies de mesure d'incrément, incluant les approches de causal inference\n\n- Connaissance des enjeux métiers liés au pricing et au revenue management\n\n- Formation bac+5 en école d'ingénieur ou université orientée informatique, ou expérience équivalente reconnue\n\n- Capacité avérée à traduire des problématiques métier en solutions analytiques et algorithmiques\n\n- Compétences SQL confirmées et familiarité avec la consommation de web services\n\n- Aisance dans un environnement agile/Scrum et capacité à animer des rituels produit\n\n- Excellentes aptitudes de communication et de documentation, avec capacité à vulgariser des concepts complexes\n\n- Autonomie, rigueur et sens du pragmatisme pour garantir la cohérence des livrables\n\n\n\nFortement appréciés :\n\n- Expérience préalable dans le secteur de la grande distribution ou du retail\n\n- Maîtrise de Python pour le prototypage et le développement de modèles de machine learning\n\n- Expérience avec des outils de visualisation et de reporting (dashboards, rapports analytiques)\n\n- Connaissance des architectures et pipelines data modernes\n\n- Expérience de leadership ou de mentorat de communautés techniques\n\n- Familiarity avec les méthodologies de gouvernance data et de qualité des données\n\n- Expérience antérieure en tant que product owner ou product manager dans un contexte data