POSTE : Data Scientist H/F DESCRIPTION : Missions pour le Data Scientist/ML Engineer : - Conception et développement : Appliquer Python, Java, Scala, R, C++ pour développer des modèles de machine learning innovants. - Infrastructure ML : Utiliser Cloud (AWS/GCP/Azure), Docker, Kubernetes, OpenShift, RedHat pour déployer et gérer des environnements ML scalables. - Automatisation des workflows : Mettre en oeuvre CI/CD, Airflow, Kafka pour automatiser les pipelines de données et d'apprentissage machine. - Optimisation des algorithmes : Améliorer les performances des modèles en utilisant Tensorflow, Kubeflow, et en optimisant les algorithmes. - Collaboration et innovation : Travailler en équipe pour innover et résoudre des problèmes complexes, en partageant des connaissances sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies. Conditions de travail : - Un salaire attractif qui reconnaît votre expertise et votre contribution. - Une culture d'entreprise qui valorise l'innovation, la collaboration et le développement professionnel. Si transformer les données en solutions innovantes vous passionne, envoyez votre CV. Venez rejoindre Pixie Services et contribuez à révolutionner l'utilisation des données et de l'IA dans le monde de l'entreprise ! #Emploi #DataScience #MachineLearning #Technologie #Lille #Innovation PROFIL : Missions pour le Data Scientist/ML Engineer : - Conception et développement : Appliquer Python, Java, Scala, R, C++ pour développer des modèles de machine learning innovants. - Infrastructure ML : Utiliser Cloud (AWS/GCP/Azure), Docker, Kubernetes, OpenShift, RedHat pour déployer et gérer des environnements ML scalables. - Automatisation des workflows : Mettre en oeuvre CI/CD, Airflow, Kafka pour automatiser les pipelines de données et d'apprentissage machine. - Optimisation des algorithmes : Améliorer les performances des modèles en utilisant Tensorflow, Kubeflow, et en optimisant les algorithmes. - Collaboration et innovation : Travailler en équipe pour innover et résoudre des problèmes complexes, en partageant des connaissances sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies.