Contexte : Notre client renforce ses équipes et recherche un(e) Data Product Manager expérimenté(e). Vous interviendrez sur des projets stratégiques de structuration et d?industrialisation des données visant à développer des solutions de pilotage, de reporting et de self-service BI à l?échelle internationale. Missions principales Comprendre les enjeux métiers, les objectifs et les indicateurs clés de performance. Organiser et animer des ateliers avec les parties prenantes. Recueillir, analyser et challenger les besoins fonctionnels. Formaliser les cas d?usage, les exigences et les priorités. Concevoir et documenter l?architecture fonctionnelle des produits data. Définir les modèles de données et les couches sémantiques. Garantir la cohérence des modèles de données à l?échelle de l?organisation. Identifier les sources de données pertinentes et assurer leur intégration. Coordonner les différents contributeurs (Architectes, Data Engineers, BI Engineers, équipes métiers). Structurer et piloter les plans d?action, budgets et plannings. Préparer et formaliser les recommandations de mise en ?uvre. Accompagner les équipes dans les phases de build, de recette et de déploiement. Promouvoir les standards de modélisation et les bonnes pratiques Data. Contribuer à la mise en place d?une démarche de self-service BI. Assurer la documentation des solutions et le partage de connaissances. Mesurer et communiquer la valeur apportée par les produits data. Compétences clés Recueil et analyse des besoins Data exploration et analyse de données Data modeling Définition des KPI Gouvernance de la donnée Self-service BI Gestion de produit Data Environnement technique Snowflake Power BI SQL Modélisation de données Data Warehousing Couche sémantique Data Analytics SAP, CRM, PIM et applications métiers Cloud Data Platforms Expérience significative en tant que Data Product Manager, Product Owner Data ou Business Analyst Data. Expérience avérée dans le déploiement de projets Data & BI de bout en bout. Excellente compréhension du cycle de vie de la donnée. Forte capacité à concevoir des modèles de données orientés métier. Bonne maîtrise des environnements Snowflake et Power BI. Capacité à faire le lien entre les enjeux métiers et les équipes techniques. Expérience dans des environnements internationaux et multi-entités.