POSTE : Data Engineer H/F DESCRIPTION : Notre client, acteur dans le secteur de l'action sociale et des services à la personne, recherche un(e) Data Engineer confirmé(e) afin de renforcer son pôle Data et d'accompagner l'industrialisation de ses pipelines et plateformes analytiques Dans le cadre du développement de son écosystème Data, le/la Data Engineer aura pour rôle de concevoir, développer et maintenir des solutions de traitement et de valorisation de données au sein d'un environnement cloud moderne. Vos missions: - Développer et maintenir des pipelines de données fiables et scalables (Fabric, Lakehouse, Pipelines, Notebooks Spark). - Concevoir et optimiser des traitements Spark / PySpark pour la transformation et la qualité des données. - Automatiser les flux et processus via Power Automate (ex. SFTP, SharePoint, Outlook, Teams). - Contribuer à l'alimentation et à la modélisation des datasets destinés à Power BI. - Participer à l'ordonnancement, au suivi opérationnel et à la mise en production des traitements. - Mettre en oeuvre les bonnes pratiques DevOps : Git, CI/CD, industrialisation des déploiements. - Assurer la documentation technique et la pérennité des développements. - Garantir la qualité, la traçabilité et la conformité des données (data lineage, règles de gestion, contrôles qualité). - Implémenter les stratégies de sécurité (RLS, gestion des accès, endpoints SQL sécurisés). - Participer à la structuration et à l'enrichissement de la gouvernance Data (catalogues, Purview, documentation OneLake). - Suivre et optimiser les performances (pipelines, jobs Spark, transformations SQL). - Diagnostiquer et résoudre les incidents de production, assurer le support de niveau 2/3. - Participer à la veille technologique, au partage de connaissances et à l'amélioration continue. - Collaborer dans un contexte Agile avec les équipes Data et les métiers. PROFIL : - Maîtrise de l'écosystème Microsoft Fabric (Lakehouse, Pipelines, Spark Notebooks). - Solide expérience en Spark / PySpark. - Compétences confirmées sur Azure Data Lake, Azure Data Factory ou Synapse. - Très bonne maîtrise de Python et SQL (optimisation, requêtes complexes). - Connaissance des outils de la Power Platform, notamment Power Automate. - Connaissance appréciée de Power BI (datasets, dataflows, modèles). - Maîtrise des pratiques DevOps : Git, CI/CD. - Expérience en ordonnancement et supervision de traitements. - Pratique des méthodes Agiles (Scrum, Kanban). - Bac +5 en informatique, data, ou domaine équivalent. - Minimum 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer, idéalement en environnement cloud Azure. - Capacité à travailler en équipe tout en faisant preuve d'autonomie. - Rigueur, sens du service, curiosité et capacité à communiquer avec des interlocuteurs variés. - À l'aise dans la rédaction de documentation technique et la collaboration transverse. Si cette offre suscite votre intérêt, n'hésitez pas à nous transmettre votre candidature, nous serions ravis d'échanger avec vous !