Descriptif du poste:\n\nTon futur environnement de travail :\n\nPour l'un de nos clients Grands Comptes, tu intègres une Direction IT stratégique et innovante. Tu interviens sur des projets transverses aux côtés des Data Scientists pour industrialiser les modèles de Machine Learning et diffuser les bonnes pratiques de développement.\n\nTes missions :\n\n \n* \n \nTu participes au debug et à l'assistance technique des équipes Data Science.\n \n* \n \nTu conçois et industrialises les processus de déploiement des modèles de Machine Learning.\n \n* \n \nTu automatises les tests fonctionnels liés aux modèles et pipelines ML.\n \n* \n \nTu sais optimiser le code Python en production.\n \n* \n \nTu déploies des applications selon les bonnes pratiques CI/CD.\n \n* \n \nTu animes des sessions de formation et accompagner les Data Scientists aux bonnes pratiques de développement (Clean Code, SOLID, refactoring.).\n \n* \n \nTu proposes des solutions techniques adaptées et améliorer l'existant dans une logique de qualité et de performance continue.\n\n\nProfil recherché:\n\nDe formation supérieure (BAC+5), tu as au moins 4 ans d'expérience sur un poste similaire, en environnement tech/data.\n\n \n* \n \nTu possèdes une excellente maîtrise de Python.\n \n* \n \nTu as une bonne connaissance des fondamentaux en Machine Learning / Deep Learning.\n \n* \n \nTu maîtrises le cycle de développement logiciel, du build à la mise en production.\n \n* \n \nTu disposes d'un très bon niveau en SQL.\n \n* \n \nTu es doté de connaissances de base sur Docker / Kubernetes.\n \n* \n \nTu fais preuve de rigueur, d'esprit d'initiative et d'une bonne capacité à accompagner des équipes pluridisciplinaires.\n