Descriptif du poste: Tes missions Tu rejoindrais une des squads de l'équipe Data Intégration (≈ 20 Data Engineers aujourd'hui) au sein de padoa.  Tes missions principales consisteraient à : * Encadrer, coacher et développer une équipe de Data Engineers (≈ 6 personnes) : recrutement, suivi des performances, mentoring, montée en compétences. * Aider à définir la vision technique et la feuille de route Data Engineering en lien avec la stratégie produit, la plateforme et les métiers * Comprendre les besoins data des différents métiers (professionnels de santé, ingénieurs de prévention, gestionnaires de facturation.). * Superviser la reprise complète et structurée des données des anciens logiciels métier des clients vers la solution padoa. * Analyser l'état et la structuration des données dans les bases historiques des clients, définir les transformations nécessaires. * Remonter et piloter les améliorations techniques complexes à la squad « plateforme intégrée » en lien avec l'équipe d'intégration. * Garantir la robustesse, la qualité, la traçabilité et la réutilisabilité des pipelines de données (Python, SQL). * Assurer la maintenance et l'évolution de la base de données produit de padoa, en interaction avec les équipes produit. * Participer activement aux décisions d'architecture data (industrialisation, microservices, évolutivité, internationalisation). * Mettre en place et suivre les bonnes pratiques data : tests automatisés, revue de code, gestion de la dette technique, observabilité. * Communiquer efficacement avec les parties prenantes : reporting régulier, échanges avec les référents métiers et clients, escalade en cas de blocage. * Veiller à la cohésion de l'équipe et à l'amélioration continue des process, de la qualité et de l'impact. Profil recherché: Qualifications clés * Bac + 5 en ingénierie informatique, sciences des données ou équivalent école d'ingénieur. * Avec une expérience minimum de 3 ans en Data Engineering (ou rôle équivalent) et une expérience managériale (supervision d'équipe, mentoring, etc.). * Très bonnes compétences en Python et SQL, pratiques et théoriques, dans un contexte de pipelines data à fort volume et complexité. * Expérience dans la mise en place ou l'industrialisation de pipelines de données, de la reprise de données. * Connaissance des méthodes agiles et capacité à travailler dans un environnement agile. * Maîtrise du français et de l'anglais (niveau C1). * Excellentes compétences interpersonnelles : adaptation du discours à des profils techniques et non-techniques, capacité à fédérer et à coacher. * Rigueur, sens de l'organisation, exigence qualité, orientation client. * Affinité pour les challenges d'industrialisation, d'évolution de plateforme et, idéalement, d'internationalisation. Ce que tu trouveras chez nous Un positionnement premium avec une accompagnement reconnu et apprécié par nos clients ! Une organisation flexible : 2 jours de télétravail flexibles par semaine. 5 semaines de CP + 9 RTT / an + 3 jours enfants malade. Un cadre de travail agréable : des locaux bien desservis et spacieux dans le 17ème avec du matériel de qualité. Une prise en charge de ton transport (à 50%) mais aussi vélo ! Un super onboarding : sur padoa et ses équipes puis sur les spécificités de ton métier ! Une évolution professionnelle : une structure dynamique qui valorise l'initiative et l'engagement à tous niveaux, expert comme manager. Une vie d'entreprise bien remplie dans un cadre convivial : réunions all staff suivies d'une soirée, séminaire d'entreprise, budget team building, activités thématiques et un arbre de Noël. De quoi bien manger : une carte Swile (10€/jour pris en charge à 59%). Café, thé, céréales, fruits en libre accès ! Une super mutuelle qui rembourse bien (car la santé est une priorité pour nous !). Une politique handicap avec une charte d'entreprise et des actions concrètes. Un CSE dynamique qui propose notamment des abonnements GymLib et HappyPal, des tarifs de groupe sur des évènements extérieurs. padoa s'inscrit dans une démarche d'inclusion et s'engage à étudier toutes les candidatures aux regards des compétences et qualifications de chacun. Dans un souci de clarté, l'écriture inclusive n'est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.