Descriptif du poste:\nSalaire: Entre 40 000 € - 70 000 € par an \nTu es passionné(e) par la data et tu aimes transformer des chiffres en décisions business ? Analyser la performance d'une enseigne, comprendre les comportements clients, challenger l'assortiment ou identifier les leviers de croissance fait partie de ce qui te motive ?\nRejoins notre Guild Data Discoverii et accompagne des acteurs majeurs du retail dans le pilotage et l'optimisation de leur performance commerciale.\nMissions \n* \nCadrer les besoins fonctionnels : échanger avec les équipes métier, IT et direction pour comprendre les enjeux et définir les analyses pertinentes. \n* \nExplorer et exploiter la donnée : requêter des bases de données et des environnements Data à grande échelle pour faire émerger des insights business. \n* \nAnalyser la performance commerciale : suivre et expliquer l'évolution du chiffre d'affaires, des volumes, des marges, des taux de transformation et des principaux KPIs. \n* \nAnalyser l'offre produit : étudier l'assortiment, la performance des gammes et des catégories pour identifier les leviers d'optimisation. \n* \nComprendre les comportements clients : analyser les parcours d'achat, les segments clients, la fréquence d'achat, les paniers et leurs évolutions. \n* \nIdentifier les leviers de croissance : croiser données produits, clients, magasins et canaux de vente pour formuler des recommandations concrètes. \n* \nConstruire des outils de pilotage : concevoir des dashboards et des KPIs adaptés aux besoins des équipes opérationnelles et directions métier. \n* \nDétecter les écarts de performance : identifier les anomalies et variations significatives pour permettre une réaction rapide des équipes. \n* \nRestituer avec impact : transformer les analyses en recommandations claires et actionnables auprès d'interlocuteurs métiers et dirigeants. \n\nProfil recherché:\n\nEn 1er, un savoir-être en phase avec notre culture : \n* \nTu es curieux(se) et tu aimes comprendre les problématiques business derrière les données. \n* \nTu sais prendre du recul, challenger l'existant et proposer des solutions. \n* \nTu es à l'aise pour échanger avec des interlocuteurs métier comme techniques. \n* \nTu sais vulgariser des analyses complexes et communiquer avec clarté. \n* \nTu es autonome, pragmatique et orienté(e) résultats. \nEn 2nd, un bagage technique solide : \n* \nUne expérience de 5 ans ou plus en Data Analyse. \n* \nUne très bonne maîtrise de SQL et une expérience sur des environnements Data à grande échelle. \n* \nUne expérience avec Python et ses librairies analytiques (Pandas, NumPy, PySpark). \n* \nUne bonne compréhension des bases de données relationnelles et NoSQL. \n* \nUne expérience des environnements Cloud (GCP ou Azure). \n* \nUne bonne maîtrise de Git et des pratiques de développement collaboratif. \nLes petits plus qui feront la différence : \n* \nUne maîtrise de Looker Studio, Looker / LookML ou Tableau. \n* \nUne connaissance des architectures Data Lake / Data Warehouse. \n* \nUne expérience en méthodologie Agile / Scrum. \n* \nUne expérience dans le retail / grande distribution. \n* \nUne bonne compréhension des enjeux liés à l'assortiment, au pricing, à la fidélisation ou à la performance des réseaux de magasins. \nEt surtout, tu as envie de rejoindre une équipe où la donnée ne sert pas simplement à produire des reportings, mais permet réellement de prendre de meilleures décisions business ?\nAlors rejoins-nous et construisons ensemble la performance retail de demain !\nCe que nous t'offrons \n* \nUn CDI avec un salaire attractif qui évolue selon ton expérience et tes compétences. \n* \nDes missions à forte valeur ajoutée auprès d'acteurs majeurs du retail. \n* \nDes environnements techniques modernes et des problématiques Data concrètes. \n* \nUne montée en compétences continue sur les technologies Data et Cloud les plus recherchées. \n* \nUne mutuelle et un titre de transport pris en