POSTE : Chargé de Support Applicatif SAP H/F DESCRIPTION : Nous recrutons pour le compte de notre client, une entreprise reconnue de la logistique, engagée dans la modernisation continue de ses systèmes d'information. Afin de garantir la fiabilité de ses applications et de soutenir le déploiement de ses projets informatiques, elle recrute son futur Chargé de support applicatif SAP (F/H). Rattaché (e) directement au Responsable SI, vous devenez le pilier du support fonctionnel et garantissez la continuité des opérations métiers au quotidien. Vous prenez en charge la qualification, la priorisation et la résolution des incidents de premier niveau liés à SAP, tout en assurant un accompagnement sur mesure auprès des utilisateurs. Vous supervisez l'ensemble des flux EDI à travers des outils de supervision afin de garantir la fluidité des échanges avec les partenaires. Vous veillez également à la qualité et à la fiabilisation des données de référence clients, fournisseurs et produits en effectuant des actions régulières de contrôle, d'enrichissement et de nettoyage des référentiels. En parallèle, vous participez activement à l'amélioration continue des systèmes en recueillant les besoins du terrain, en rédigeant la documentation applicative et en animant les transferts de compétences. Ce poste est à pourvoir dans un premier temps par un CDD de 6 mois . Un contrat à durée indéterminée pourra être proposé à l'issue La rémunération est comprise entre 34 et 36 K€ brut annuel PROFIL : De formation Bac +2 en informatique, vous justifiez impérativement d'une expérience réussie en support applicatif SAP S4/Hana et en suivi de flux EDI. Vous maîtrisez parfaitement Excel ainsi que la gestion des incidents via les outils de ticketing. Une connaissance du secteur de la distribution, de la logistique ou des solutions de supervision de workflow informatique est un atout déterminant pour réussir rapidement. Dotés d'une réelle rigueur, d'un sens aigu du service client et d'une grande autonomie, vous appréciez le travail en équipe et l'analyse de données complexes