CONTEXTE Dans le cadre du renforcement d'une équipe Data Client au sein d'un grand groupe international du secteur Retail / Luxe, nous recherchons un Product Owner Data pour accompagner la gestion et l'évolution de produits Data à dimension internationale. Le poste se situe à l'interface entre les équipes métier et les équipes Data/IT, sur des problématiques liées notamment aux données CRM, Retail et Digital. MISSIONS PRINCIPALES * Recueillir et analyser les besoins métier et les traduire en user stories et spécifications fonctionnelles/techniques. * Piloter et prioriser le backlog des produits Data. * Utiliser SQL pour analyser et contrôler les données et challenger les équipes Data Engineering. * Suivre les développements et coordonner les échanges entre équipes métier, Data Engineers et IT. * Participer aux instances de planification et de priorisation : PI Planning, comités de priorisation, etc. * Assurer le monitoring de la Data Quality et contribuer à l'amélioration continue de la qualité des données. * Réaliser les recettes fonctionnelles et valider la conformité des développements. * Accompagner l'intégration de nouveaux flux et sources de données internationaux. * Vulgariser les problématiques Data auprès des interlocuteurs métier et faciliter la prise de décision. PROFIL RECHERCHÉ * Expérience confirmée en tant que Product Owner Data / Data Product Owner. * Très bonne maîtrise de SQL et bonne compréhension des bases de données. * Expérience en gestion de backlog, rédaction de user stories et priorisation. * Capacité à travailler avec des Data Engineers et à challenger les choix ou estimations techniques. * Bonne maîtrise des sujets de Data Quality, recette et contrôle des données. * Bonne compréhension des environnements Data / BI / Analytics. * Une expérience Retail, Luxe, CRM ou E-commerce est fortement appréciée. * Une connaissance de SAFe / PI Planning constitue un plus. * Anglais professionnel pour évoluer dans un environnement international. ENVIRONNEMENT Data : SQL, Data Quality, Data Analytics, bases de données Technologies : Snowflake, Airflow, Spark, Power BI, Grafana, Jira Méthodologies : Agile / Scrum, SAFe Écosystème : Data Platform, CRM, Retail, Digital