POSTE : Product Owner R&D H/F DESCRIPTION : MISSIONS Le Groupe Servier ambitionne de devenir un leader numérique d'ici 2025 et une référence en matière de numérique d'ici 2030. La transformation numérique de Servier vise à créer de la valeur pour les patients et les acteurs de la santé, tout en libérant le potentiel des équipes et en améliorant l'efficacité grâce à de nouvelles méthodes de travail agiles et performantes ainsi qu'à une infrastructure modernisée. En ligne avec les principaux objectifs de l'entreprise, la Direction de la Data, du Digital et des Systèmes d'Information (DDSI) souhaite renforcer ses effectifs au sein de sa Data Factory et recherche un Responsable de Produit (Product Owner) pour le périmètre de la Recherche et Développement (R&D). Ce rôle consistera notamment à orchestrer la création et le déploiement d'outils de prédiction des propriétés des molécules dans le but d'accélérer l'identification d'un candidat médicament et d'améliorer notre innovation thérapeutique. Le Responsable de Produit est garant de la maximisation de la valeur du produit, du pilotage du développement, de la livraison, de la sécurisation de l'utilisation par l'utilisateur final et de l'amélioration continue du produit. Il doit maîtriser la nature des données utilisées ou développées dans son produit. Il doit être organisé, posséder des compétences en leadership et avoir une excellente communication avec les métiers et les développeurs. La mission du Product Owner est de définir la vision et le cycle de vie de son produit en cohérence avec les besoins du métier. Il est responsable fonctionnellement du produit de bout en bout. Il peut éventuellement gérer plusieurs produits (2 ou 3) en parallèle. En phase de cadrage du produit, il recueille et challenge les besoins fonctionnels des interlocuteurs métiers via des ateliers de travail qu'il anime. Il s'assure de la bonne prise en compte des enjeux métier et data dans la feuille de route du produit qu'il élabore, et travaille en étroite collaboration avec le responsable technique (Tech Lead) pour concevoir une solution adaptée. En phase d'implémentation, le Product Owner - prend les décisions et priorise les besoins métiers par la valeur, en cohérence avec la stratégie de l'entreprise et la capacité de réalisation de l'équipe, - décompose les fonctionnalités métiers en « user stories », les décrit afin qu'ils soient compréhensibles par les développeurs, et rédige les critères d'acceptation - prépare et participe aux rituels Agile (daily, planning, review, refinement, retro), - valide/teste les fonctionnalités produites par l'équipe avant de les présenter aux métiers (ou s'assure que les tests soient validés), - décide de l'évolution du produit en cohérence avec le feedback des utilisateurs dans le but de maximiser la valeur et d'améliorer l'expérience utilisateur, - est responsable du suivi de l'implémentation et remonte les alertes au Product Manager, - communique sur les avancées du produit auprès des métiers et des Directions concernées. - se rend disponible pour l'équipe afin de répondre aux questions pour faciliter la livraison. Tout au long du cycle de vie du produit, il - suit l'usage des produits par les métiers et met en place des actions si nécessaire - garantit l'amélioration continue et la durabilité du produit, - s'assure de la gestion des incidents, bugs, évolutions et remonte les alertes. Sur l'ensemble de ses activités, le Product Owner travaille en étroite collaboration avec le Product Manager, le Lead technique et l'équipe. Il interagit également avec les autres Product Owners de l'équipe R&D afin d'assurer l'alignement des pratiques, et coopère pour la transversalité des solutions développées avec ses pairs au sein de la Data Factory et de la DDSI. PROFIL Formation : Ecole d'ingénieur ou de commerce, ou études supérieures scientifiques (Bac +5) 5 années en tant que Product Owner (la Certification Scrum Product Owner (PSPO1) serait un plus) Expérience > 5 ans dans des activités en lien avec les données, le calcul scientifique ou la data science Expérience > 5 ans en Industrie, si possible Pharmaceutique Compétences TECHNIQUES Excellentes connaissances de l'approche produit (usage/valeur) et du framework Agile Solides compétences en Data. Familiarité avec : - les environnements techniques pour l'entraînement et inférence de modèles de prédiction, ou le calcul scientifique - l'architecture des systèmes informatiques, y compris dans le cloud Notions sur la Recherche & Développement dans le milieu pharmaceutique Des connaissances en chimie ou biologie seraient un plus. PERSONNELLES Leadership Orienté réalisation avec un fort engagement sur