Data Scientist Confirmé- H/F - CDI 75
Offre n° 6864926
Data Scientist Confirmé- H/F - CDI
75
Publié le 19 mai 2025
Data Scientist Confirmé- H/F - CDI, Paris Talan est un groupe international de conseil en transformation et en innovation par la technologie, créé en 2002. Nos 5000 consultantes et consultants partagent à travers le monde laudace dinnover, le goût de lexcellence, et lenvie de relever les défis les plus complexes. Nous accompagnons les entreprises dans des secteurs variés : énergie, industrie, transport, finance, luxe à travers 3 grandes expertises : Le Conseil en Management et Innovation (320 Consultants en France) La valorisation des données, leur structuration, et leur usage (Data et Technologies) Lintégration de solutions logicielles (Cloud et Applications Services) Nos valeurs : engagement, respect, partage, esprit déquipe et optimisme. Talan est une entreprise responsable, reconnue par ses collaborateurs et attachée à la diversité. Des aménagements peuvent être proposés si vous êtes en situation de handicap. Retrouvez nos engagements RSE et nos actions en faveur de la diversité. Nous recherchons un Data Scientist capable de participer à des projets techniques Data Science et IA. Vous devrez faire preuve dun esprit innovant, méthodique, orienté solution, et communicatif. Votre objectif principal sera dassurer lexcellence de vos solutions Data Science/IA, clés pour des projets disruptifs pour nos clients. 1. En mission : analyse des besoins métiers, définition des principes et méthodes de collecte et traitement des données, sélection des modèles de Machine Learning ou Deep Learning, application des techniques de traitement et visualisation de la data, restitution des analyses et résultats aux métiers et sponsors. 2. Partager techniquement avec léquipe : solutions, code reviews, recommandations, certifications, etc. 3. Participer à des meet-up, coding dojos, etc. 4. Rédiger des articles, partager des retours dexpérience. 5. Benchmarking de solutions et conseils technologiques auprès de nos clients. 6. Réalisation de POC (Proof Of Concept). 7. Participer à des projets internes et partager ses connaissances. 8. Former en interne et partager ses compétences. Profil recherché : * Diplômé dune Grande École dIngénieur ou doctorant en Data Science ou IA. * Minimum 3 ans dexpérience dans le domaine. * Maîtrise des techniques statistiques, modélisations prédictives, Machine Learning, Deep Learning. * Compétences en data management et DataViz. * Maîtrise de Python, R, RShiny, SQL. * Connaissance des outils DevOps : Git, Docker, Jenkins/Nexus. * Bonnes connaissances Big Data : pySpark, Spark, NoSQL. * Expérience avec Dataiku, AWS SageMaker, Azure ML, etc. * Autonomie, organisation, sens du partage. * Orientation métier. Nous offrons : * Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations, certifications). * Locaux modernes en centre-ville. * Top 5 du Palmarès Great Place to Work. * Télétravail jusquà 5 jours selon les missions, prime déquipement de 100. * Mobilité en France et à létranger. * Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le social, environnemental et éthique. * Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport, mutuelle. * Permanence handicap. * Actionnariat salarié, prime de cooptation. Léquipe recrutement sengage à vous proposer un processus rapide : 1. Entretien RH par Teams (45 min). 2. Test technique. 3. Entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1h). 4. Entretien avec le directeur de pôle, au siège (1h). #J-18808-Ljbffr
- Type de contrat
-
Contrat à durée indéterminée
Contrat travail
Profil souhaité
Expérience
- Expérience exigéeCette expérience est indispensable
Informations complémentaires
- Qualification : Cadre
Découvrez d'autres services web
Réussir son CV et sa lettre de motivation
Suscitez l’intérêt du recruteur et donnez-lui envie de vous rencontrer.
B.A.BA Entretien
Apprenez à préparer votre prochain entretien.
Informations sur le marché du travail
Accédez aux informations et statistiques sur ce métier.
Simulateur en cas de reprise d'emploi salarié
Estimez vos droits aux allocations et aides.
- Voir plus de services (Emploi store)