Descriptif du poste:\n\nTu es passionné(e) par la data science au service de la performance business et tu aimes transformer des données brutes en leviers de croissance et de décision ? Segmentation avancée, scoring prédictif, industrialisation de modèles et exploration de l'IA générative font partie des sujets qui t'animent ? Rejoins notre Guild Data Discoverii au sein d'un environnement au cœur de la stratégie data-driven de l'entreprise.\nEn tant que Data Scientist / MLOps Engineer H/F, tes missions seront de :\n* \nConcevoir des modèles de segmentation : construire et affiner des segmentations avancées (RFM, comportementales) pour optimiser le ciblage et la prise de décision.\n* \nDévelopper des modèles de scoring prédictif : élaborer des scores d'attrition, d'appétence ou de valeur (client, produit, risque) pour éclairer les décisions métier.\n* \nRéconcilier des données multi-sources : mettre en place des algorithmes de rapprochement pour unifier des profils issus de sources hétérogènes (déduplication, fusion de bases).\n* \nAnalyser les irritants et points de friction : développer des modèles de compréhension des freins dans les parcours utilisateurs et leur impact sur la satisfaction ou la performance.\n* \nExplorer l'IA Générative : tester et intégrer des cas d'usage d'IA Générative dans les processus métier.\n* \nIndustrialiser et déployer en production : construire des pipelines MLOps robustes (entraînement, versioning, déploiement, monitoring) pour une utilisation opérationnelle durable des modèles.\n* \nAssurer le suivi et la maintenance des modèles en production : mettre en place des mécanismes de monitoring, de détection de drift et de réentraînement automatisé.\n* \nDocumenter et restituer : produire une documentation méthodologique claire et des rapports d'analyse avec des recommandations actionnables.\n\nProfil recherché:\n\nConcrètement, qu'est-ce qu'on demande ?\nEn 1er, un savoir-être en phase avec notre culture :\n* \nTu es curieux(se) et passionné(e) par la data science appliquée à des cas d'usage concrets.\n* \nTu fais preuve de rigueur scientifique et d'un fort esprit d'analyse.\n* \nTu as une forte capacité de synthèse et une orientation besoin métier.\n* \nTu apprécies le travail en équipe et sais collaborer dans des environnements agiles.\nEn 2nd, un bagage technique solide :\n* \nUne expérience de 5 ans minimum en Data Science et/ou MLOps.\n* \nUne maîtrise avancée de Python (Scikit-learn, Pandas, NumPy, SciPy) et des techniques de clustering et de classification.\n* \nUne expérience du développement et du déploiement de modèles ML en production (Scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch).\n* \nUne bonne maîtrise de SQL / BigQuery pour la manipulation de gros volumes de données.\n* \nUne expérience en NLP et manipulation d'API LLM pour l'analyse textuelle.\n* \nUne aisance avec les environnements Cloud (GCP ou équivalent), Git et CI/CD.\n* \nUne connaissance des outils MLOps (Vertex AI Pipelines, MLflow, Docker, Airflow ou équivalents).\nLes petits plus qui feront la différence :\n* \nUne expérience de visualisation de données (Matplotlib, Seaborn, Plotly).\n* \nUne connaissance des bonnes pratiques de craftsmanship (SOLID, YAGNI, couverture de tests).\n* \nUne expérience en observabilité et monitoring de modèles en production.\n* \nUne sensibilité aux enjeux data dans un secteur à forte volumétrie (retail, banque, assurance, industrie.).\nEt surtout, tu as envie de mettre la data science au service d'une meilleure performance et prise de décision business ?\nAlors rejoins-nous et construisons ensemble les modèles prédictifs de demain !\nCe que nous t'offrons\n* \nUn salaire attractif qui évolue en fonction de ton expérience et de tes compétences.\n* \nDes projets data à forte valeur ajoutée, au sein d'environnements techniques modernes et innovants.\n* \nUne montée en compétences continue sur les technologies Data Science et IA les plus recherchées du marché.\n* \nUne mutuelle et un titre de transport pris en charge à 100 %.\n* \nDu télétravail partiel pour favoriser un bon équilibre entre vie professionnelle et personnelle.\n* \nEt surtout, l'opportunité de rejoindre une équipe d'experts passionnés par la Data et l'IA.