Alternant Data Virtualisation / Denodo (H/F) 92 - ASNIERES SUR SEINE
Offre n° 213QWNF
Alternant Data Virtualisation / Denodo (H/F)
92 - ASNIERES SUR SEINE - Localiser avec Mappy
Actualisé le 10 septembre 2026
Nous vous proposons une alternance immersive au sein de Square IT Services, une ESN française spécialisée en intégration des systèmes, Data Virtualisation et transformation data. Intégrez une équipe dynamique dédiée à Denodo, leader mondial de la virtualisation de données, et travaillez sur des projets concrets chez des clients majeurs (banque, e-commerce, industrie). Cette alternance vous permettra de bénéficier de : - formation Denodo certifiante incluse (investissement Square IT Services) ; - encadrement par des experts de l'intégration de données et de la data virtualisation ; - expérience professionnelle valorisable avec une possibilité de préembauche en CDI ; - environnement humain et innovant, avec avantages complets (mutuelle, transport, paniers repas). Nous recherchons un(e) étudiant(e) en Master 2 Data Science (ou équivalent) avec un parcours technique solide en SQL, Python, et analyse de données. Une familiarité avec Denodo, les APIs, ou les SGBD relationnels est un atout majeur, mais pas un prérequis absolu (formation incluse). Missions principales : En tant qu'alternant(e), vous serez intégré(e) à l'équipe et contribuerez aux différentes étapes d'un projet Denodo, sous la supervision de nos experts. 1. Développement et configuration Denodo (50%) : - création de vues virtuelles : développer des modèles de données unifiés à partir de sources hétérogènes (bases SQL, fichiers, APIs) ; - déploiement d'API REST/SOAP : exposer les données via Denodo pour alimenter d'autres systèmes ; - optimisation de requêtes : améliorer les performances via l'indexation, le caching, et la réécriture de requêtes ; - automatisation : participer à l'automatisation des tâches via scripts (Python, Shell) ou intégration avec d'autres outils d'intégration. 2. Support et recette (25%) - participation aux ateliers métiers : recueillir les besoins clients et proposer des solutions techniques adaptées ; - validation des livrables : contribuer à la recette fonctionnelle et technique en testant les flux de données et les APIs Denodo ; - documentation : rédiger des guides utilisateurs, des notes techniques ou des procédures pour les équipes. 3. Montée en compétences et innovation (25%) - formation Denodo : suivre la certification officielle Denodo Academy ; - contribution aux projets internes : participer à des prototypes innovants (ex : intégration Denodo + IA) ; - support aux équipes : aider les autres alternants ou consultants sur des tâches simples Compétences techniques : - SQL : Capacité à écrire des requêtes complexes, transformer des données, et optimiser des plans d'exécution. - Python : Maîtrise de NumPy, Pandas, Scikit-learn pour l'analyse de données, le Machine Learning ou l'automatisation. - Bases de données relationnelles (SGBD) : Expérience avec au moins un SGBD relationnel (PostgreSQL, Oracle, SQL Server, MySQL). - Denodo (Data Virtualisation) : Pas de prérequis absolu mais un gros plus pour votre candidature, une formation certifiante Denodo sera - dispensée en interne. Les projets de virtualisation utiliseront des compétences en Python/SQL transposable. - Java : Aptitude à comprendre et modifier du code Java pour des extensions Denodo ou des connecteurs. - APIs (REST, SOAP) : Compréhension des principes des APIs et de leur intégration via des outils comme Denodo. - Shell/Bash : Capacité à automatiser des tâches simples (ex : scripts de chargement de données). Compétences comportementales (ces compétences sont particulièrement importantes pour un alternant, qui devra rapidement s'adapter à un nouvel environnement et collaborer avec des équipes variées) : - Rigueur et méthodologie ; - Adaptabilité et apprentissage ; - Esprit d'équipe ; - Curiosité technique ; - Aisance rédactionnelle.
- Type de contrat
-
CDD - 12 Mois
Contrat apprentissage - Durée du travail
-
35H/semaine
Travail en journée
Travail durant les vacances scolaires - Salaire
- En fonction des grilles de notre OPCO
Profil souhaité
Expérience
- Débutant accepté
Formation
- Bac+5 et plus ou équivalents - Master 2 Data Science Cette formation est indispensable
Compétences
- Analyser et traiter l'information à des fins d'anticipationCette compétence est indispensable
- Animer une démarche agile et innovanteCette compétence est indispensable
- Assurer le suivi de la qualité des donnéesCette compétence est indispensable
- Conduire des travaux d'études et de rechercheCette compétence est indispensable
- Définir et faire évoluer des procédés de traitement de l'informationCette compétence est indispensable
- Exploiter des solutions de Data Science ou d'Intelligence ArtificielleCette compétence est indispensable
- Gérer des données massivesCette compétence est indispensable
- JavaCette compétence est indispensable
- Lire et interpréter des données et documents techniques, au besoin en anglaisCette compétence est indispensable
- Logiciels de gestion de base de donnéesCette compétence est indispensable
- Optimiser des algorithmes, une application informatique et mettre en oeuvre leur développementCette compétence est indispensable
- Paramétrer un logiciel, un outil, un système numériqueCette compétence est indispensable
- Piloter les étapes d'un projet agile et innovantCette compétence est indispensable
- Procéder aux phases de tests et de recettes des applications développéesCette compétence est indispensable
- Programmation en PythonCette compétence est indispensable
- Structurer, synthétiser des informationsCette compétence est indispensable
- Système de Gestion de Bases de Données (SGBD)Cette compétence est indispensable
- Traduire les demandes de l'entreprise en solutions techniquesCette compétence est indispensable
- Utiliser des logiciels spécifiquesCette compétence est indispensable
- Utiliser l'anglais dans un contexte professionnelCette compétence est indispensable
- Adapter les outils de traitement statistique de données
- Analyse de données expérimentales
- Analyser des données pour prendre des décisions stratégiques
- Analyser et prévenir les risques
- Argumenter et anticiper les objections
- Définir les solutions de stockage et de structuration des données
- Etablir des prévisions, des évaluations, des recommandations, des perspectives
- Langages de programmation informatique
- Mobiliser des données massives pour éclairer les prises de décisions
- Modélisation et simulation
- Système d'exploitation Unix
- Système d'exploitation Windows
- Utilisation d'outils Business Intelligence (BI) - Informatique décisionnelle
Langue
- AnglaisCette langue est indispensable
Savoir-être professionnels
- Avoir l'esprit d'équipe
- Faire preuve de curiosité, d'ouverture d'esprit
- Faire preuve de rigueur et de précision
Informations complémentaires
- Qualification : Employé qualifié
- Secteur d'activité : Conseil en systèmes et logiciels informatiques
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