POSTE : Lead Tech Data Engineer H/F DESCRIPTION : Au sein de l'agence située à Asnières-sur-Seine, rejoignez une équipe dynamique de passionnés du monde Open Source. VOS MISSIONS : En tant que Lead Tech Data Engineer à Paris, vous rejoindrez notre communauté d'experts en Data, composée de 150 ingénieurs de différents niveaux de séniorité. Vous travaillerez sur des projets à forte valeur ajoutée pour Smile et nos clients, en participant à notre forte croissance dans le domaine de la data. Vos principales missions incluront : - Compréhension des enjeux métiers et identification des solutions data adaptées, - Rédaction ou support à la formalisation des spécifications techniques, - Build & Run des pipelines de données, en particulier avec la suite ELK (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstash), - Support aux équipes de Data Analysts sur les problématiques de qualité des données, - Mise en place de dashboards pour les restitutions de données, notamment avec Kibana. TECHNOLOGIES REQUISES : Pour réussir dans ce poste, voici les compétences que nous recherchons : - Maîtrise de la suite ELK (Elasticsearch, Kibana, Beats, Logstash), - Maîtrise de la suite Apache (Nifi, Beam, Kafka), - Connaissance d'outils ETL comme Talend, Alteryx, Informatica serait un plus, - Compétences avancées en POSTGRE & SQL, - Une expérience avec DataIku et Tableau Software serait un atout. TALENT RECHERCHÉ : Nous recherchons un profil ayant une excellente compréhension des enjeux métiers et une solide expérience dans la gestion de pipelines de données et la restitution d'informations. Votre capacité à collaborer avec les Data Analysts et les autres équipes techniques sera essentielle pour assurer la qualité des données et des livrables. Si vous êtes un leader technique passionné par la data, prêt à relever des défis stimulants et à contribuer au développement d'une équipe performante dans une ambiance dynamique et conviviale, alors n'hésitez plus ! Dans le cadre de sa politique Diversité et Inclusion, SMILE étudie et s'engage à valoriser la diversité des profils de ses collaborateurs à compétences égales. PROFIL :