POSTE : Data Analyst Senior H/F DESCRIPTION : SPIRICA, jeune société d'assurance, est une filiale du groupe Crédit Agricole Assurances qui conçoit, gère et commercialise des produits d'assurance vie épargne (contrats d'assurance vie multi supports / Euros, PERin, contrats de capitalisation). SPIRICA a réalisé en 2024, plus de 3 milliards d'Euros de collecte et détient 15 milliards d'Euros d'encours. En pleine croissance, elle compte aujourd'hui plus de 130 collaborateurs à Paris et Lyon. Dans le cadre de son développement, SPIRICA recherche un(e) data scientist en Contrat à Durée Indéterminée. En étroite collaboration avec la Direction de l'Innovation, le service Data, au sein de la Direction de l'Actuariat, IFRS 17 et Data, intervient comme un véritable laboratoire scientifique pour initier, développer, superviser et maintenir les projets Data et IA stratégiques de l'entreprise avec un fonctionnement souple en mode projet ; lui permettant ainsi d'adresser les cas d'usage avec une méthodologie précise : expérimenter, industrialiser, communiquer. Le service Data recherche donc un(e) candidat(e) qui agira comme un réel pilier sur l'ensemble des thématiques Data. Au contact de toutes les directions de l'entreprise, il se verra confier des missions qu'il devra piloter et superviser de bout en bout. Il sera capable d'évoluer dans un environnement dynamique et n'hésitera pas à solliciter les différents interlocuteurs et référents pour faire avancer les projets dont il aura la responsabilité. Proactivité, polyvalence et esprit d'innovation seront les maîtres mots qui guideront le candidat à travers ses différentes missions et lui permettront de concevoir des outils stratégiques et à forte valeur ajoutée pour les métiers et la direction. De manière plus générale, les missions confiées au candidat(e) seront : - Mener les études statistiques pour les différentes directions Métier. - Présenter les résultats aux Métiers - Intervenir sur les études nécessitant une forte expertise Métier, en lien avec son responsable - Etre force de proposition quant à l'architecture métier des bases de données - Industrialiser la mise à disposition de données / indicateurs auprès des métiers dans un fonctionnement en self service / piloter l'accompagnement des métiers autour du self service - Contribuer à la mise en place de la gouvernance des données - Gérer les projets Data : - Structurer les projets - Recueillir ou définir les besoins / formaliser les besoins - Interagir avec les autres services (Pilotage projet, Métiers, DSI, ) - Evaluer le planning de charge et établir les plannings - Communiquer sur le projet (faire des reportings d'avancement, remonter les alertes, préparer les dossiers de décision ou d'arbitrage) - Définir la stratégie et le plan d'accompagnement au changement - Participer à l'animation de la Communauté Data, et à l'acculturation autour de la Data (webinars, ateliers, défis, ) Les avantages à nous rejoindre : - Équilibre vie pro-vie perso (2 js de TT/semaine, horaire variables) - 26 à 28 jours de congés payés/an selon le statut + une dizaine de RTT - Carte titres restaurant, valeur titre : 12,10€ - part employeur à 60% - Variable individuel + collectif et épargne salariale avec abondements - Forfait mobilité durable de 750€ par an (part employeur à 60%) - CESU préfinancé jusqu'à 1 000€ par an (part employeur à 70%) - Mutuelle prise en charge à 80% et prévoyance à 100% - Avantages sur les produits d'assurance-CSE-surcomplémentaire retraite PROFIL : Vous êtes diplômé d'un Bac +5 en Data (école de commerce, ingénieur ou universitaire) et vous justifiez d'une expérience minimum de 5 ans dans le poste cible. Soft Skills : - Connaissances métier Assurance Vie - Expérience confirmée en gestion de projets - Rigueur, forte capacité d'analyse et de synthèse - Capacité à travailler avec des équipes multidisciplinaires - Capacité de vulgarisation et de communication auprès de profils variés - Compétences en accompagnement du changement - Curiosité et autonomie Compétences Techniques : - Maîtrise de Python - Maîtrise des différentes techniques statistiques, algorithmiques et d'analyse de données - Maîtrise d'un outil de data visualisation (Power BI, QlikView ou Qlik Sense, Tableau). Capacité à mener un projet de data visualisation de bout en bout. - Une bonne connaissance de l'architecture métier des bases de données serait appréciée