Rattaché(e) au département Data et Innovation IT et plus précisément au sein du pôle Data Science, vos principales missions seront les suivantes : Mise en oeuvre des projets de Data Science pour toutes les directions de l'entreprise (Marketing, Finance, Supply Chain ,...) : Transformer les besoins métier (Marketing, Finance, Supply Chain, etc.) en problématiques data.Construire des modèles statistiques, de machine learning et de deep learning (segmentation, scoring, séries temporelles, prévisions des ventes, SVM, boosting, réseaux de neurones, ...).Assurer l'industrialisation et le monitoring des modèles déployés.Restituer les résultats aux équipes métier en vulgarisant les concepts techniques afin de favoriser leur compréhension et adoption. Maintenance évolutive et corrective des solutions développées : Prendre en main les projets existants (personnalisation des offres, prévisions de ventes, ...), afin d'assurer leur maintenance et leur évolution en fonction des besoins métiers.Proposer et mettre en oeuvre des optimisations pour améliorer les performances des modèles déployés.  Veille technologique et innovation Assurer une veille active sur les nouvelles technologies et méthodes en data science, et être force de proposition sur les nouveaux outils / nouvelles méthodologies à utiliserExplorer et implémenter des solutions basées sur l'IA générative pour répondre à des cas d'usage innovants au sein de l'entreprise. Accompagnement et démocratisation de la data : Contribuer à la diffusion de la culture data en étant un relais actif au sein de l'entreprise, en participant à la démocratisation de la data science et en étant force de proposition sur les sujets à actionnerAccompagner ponctuellement les directions métier sur les sujets de data analyse (mise à disposition et vérification de la qualité de la donnée, analyse ad'hoc, mise en place de reporting sous MicroStrategy, ..)  Démarrage dès que possible ! Vous êtes une personne rigoureuse, curieuse, autonome et vous avez une aisance relationnelle. Vous êtes reconnu pour vos compétences techniques : Maîtrise des langages tels que SQL et Python et des bibliothèques comme  scikit-learn, TensorFlow, PyTorchMaîtrise des principales méthodes statistiques (statistique descriptive et inférentielle, segmentation, scoring, durée de vie, séries temporelles...) de machine learning et de deep learningConnaissance d'outils de data visualisation Sensibilité Métier / Bonne compréhension des enjeux / Capacité de vulgarisationLaconnaissance de Dataiku serait un plusUne première expérience (stages) dans le domaine de la data science serait aussi un plus Rejoignez-nous !