Vous participerez à des travaux de R&D portant notamment sur : -l'analyse et le traitement de documents réglementés (contrats, devis, référentiels), -l'expérimentation de modèles de langage généralistes et spécialisés (LegalBERT, FinBERT, LLM open-source, etc.), -la mise en oeuvre et l'évaluation de systèmes de Retrieval-Augmented Generation (RAG), -la mesure de la qualité des résultats (cohérence, hallucinations, conformité, explicabilité), -la formalisation des résultats et limites des approches testées. Missions principales : -Étudier l'état de l'art sur les LLM et leur usage dans les métiers réglementés -Mettre en place des prototypes expérimentaux (avec et sans RAG) -Réaliser des tests comparatifs sur des corpus documentaires -Définir et appliquer des métriques d'évaluation -Documenter les résultats, difficultés et verrous techniques identifiés -Contribuer à la capitalisation des connaissances produites -Étudiant(e) en école d'ingénieur ou université (niveau Bac+4 / Bac+5) Spécialisation en : -Intelligence Artificielle -Machine Learning -NLP / Data Science -Bon niveau en Python Connaissances ou intérêt pour : modèles de langage (LLM), NLP, RAG (LangChain, LlamaIndex, Haystack, etc.) -Capacité d'analyse, rigueur scientifique, esprit critique -Intérêt pour les problématiques de conformité, sécurité et explicabilité de l'IA