POSTE : Deep Learning Engineer - Computer Vision H/F DESCRIPTION : L'entreprise accompagnée dans son recrutement CDI Rejoignez une entreprise tech française en pleine croissance, pionnière dans l'exploitation de la vision par ordinateur appliquée au retail. Ses solutions combinent intelligence artificielle et analyse d'images pour transformer les flux vidéo en données exploitables, offrant ainsi aux enseignes des leviers concrets pour optimiser l'expérience client, la performance commerciale et la gestion des espaces physiques. Innovante et reconnue pour ses avancées en Deep Learning et en Computer Vision, cette société s'appuie sur une équipe R&D à haut niveau technique et scientifique, issue de la recherche et de grandes écoles d'ingénieurs. Les missions / rôles Vous rejoignez une entreprise à taille humaine (20 personnes). Au sein de l'équipe R&D, vous travaillerez en binôme avec un autre Deep Learning Engineer et contribuerez à la conception de modèles d'IA de pointe pour la reconnaissance et l'analyse de flux vidéo. Vos principales responsabilités seront de : - Concevoir, entraîner et optimiser des modèles Deep Learning dédiés à la vision par ordinateur et à la reconnaissance de texte. - Participer à la recherche appliquée pour améliorer la précision, la robustesse et la scalabilité des algorithmes existants. - Analyser et exploiter de grands volumes de données issues de caméras pour générer des indicateurs pertinents sur les comportements visiteurs. - Collaborer étroitement avec les équipes data, software et produit pour intégrer vos modèles dans les solutions déployées en production. - Contribuer à la veille technologique et scientifique sur les architectures de réseaux neuronaux et frameworks IA récents. Stack technique : Langages & IA : Python, PyTorch, TensorFlow, NumPy, Pandas, Scikit-learn, Jupyter, OpenCV, ONNX, TorchVision Infra & MLOps : Docker, Kubernetes, GitLab CI/CD, déploiement sur GPU (NVIDIA, CUDA) Stockage & traitement vidéo : pipelines haute performance pour le traitement temps réel et la gestion de flux vidéo massifs Avantages Conditions de travail et avantages - Rémunération attractive : 60 à 80K€ selon expérience. - Télétravail : 1 à 2 jours par semaine. - RTT et conditions de travail souples favorisant l'équilibre vie pro / perso. - Participation au capital : BSPCE, stock options ou plan d'achat d'actions. - Avantages sociaux : aide à la garde d'enfants / crèche, parking vélo. - Locaux modernes situés à Boulogne-Billancourt, facilement accessibles en transports en commun. Process de recrutement - Échange téléphonique avec un consultant Externatic pour comprendre vos attentes et votre parcours. - Entretien téléphonique avec le CTO de l'entreprise. - Test technique pour évaluer vos compétences en IA et vision par ordinateur. - Rencontre (déjeuner) avec l'équipe R&D pour échanger sur les projets et la culture technique. Externatic s'engage à vous offrir un suivi personnalisé, des retours rapides et un accompagnement transparent pour trouver le poste CDI correspondant à vos ambitions. PROFIL : Formation supérieure en informatique, mathématiques appliquées, ou intelligence artificielle (grande école d'ingénieurs ou doctorat apprécié). Expérience significative (idéalement au moins 3 ans) en Deep Learning appliqué à la Computer Vision ou à la reconnaissance de texte / OCR. Solide maîtrise de Python et des frameworks tels que PyTorch, TensorFlow ou équivalents. Connaissances approfondies en traitement d'images, optimisation de modèles, et évaluation de performances. Des profils venant d'autres domaines (médical, industrie, transport, etc.) peuvent bien sûr être considérés, à condition d'avoir une expertise avancée sur des problématiques de vision par ordinateur exigeantes.