Mission : Utiliser des outils d'apprentissage profond (IA) pour corriger des mosaïques de de pluie obtenues par radars météorologiques. Le travail consistera à détecter des anomalie dans les cartes et à les corriger de façon statistique (inpainting). Activités : Concevoir et préparer une base de données à partir de jeux déjà disponible. Développer et tester différentes architectures d'apprentissage profond pour détecter et corriger des cartes de pluies (détection et inpainting). Concevoir et mettre en place des stratégies de validation avec les métriques pertinentes. Mettre en pré-production les codes développés. Valoriser les résultats scientifique (conférence, publication).