Descriptif du poste: * Il/Elle travaillera en étroite collaboration avec l'équipe dédiée à la recherche de nouveaux biomarqueurs, ainsi qu'avec l'équipe de développement logiciel. * Il/Elle devra faciliter les échanges et participer aux ateliers de travail avec les prestataires de services, être un soutien à la gestion et le suivi des livrables, y compris le code et la documentation de conception provenant des prestataires de services. * Il/Elle assurera le transfert, la mise en œuvre et l'optimisation des solutions développées par les fournisseurs de services. * Il/Elle sera également en interface avec une équipe de recherche académique et médicale spécialisée dans l'analyse statistique des données, ainsi que dans les approches innovantes de médecine de précision utilisant des modélisations de pointe en machine learning et deep learning.   Profil recherché: * Ingénieur en informatique ou titulaire d'un doctorat avec minimum 3 ans d'expérience universitaire/industrielle en statistiques/science des données et biologie. * Expertise démontrée dans l'utilisation de l'analyse multiparamétrique pour l'identification de cibles et la découverte de biomarqueurs. Par exemple, analyse multivariée ; méthodes de réduction de la dimensionnalité ; méthodes statistiques paramétriques et non paramétriques ; statistiques bayésiennes ; méthodes de reconnaissance des formes ou de classification, regroupement hiérarchique. * Maîtrise de R, de Python ou d'un langage de programmation analytique similaire. * Expérience de l'utilisation de modèles SVM à validation croisée. * Expérience dans l'extraction et la gestion des données.  * Expérience avec Kubernetes, docker, Apache Spark, TensorFlow, Caffe, Torch ou Scikit-Learn. * Expérience avec des bases de données SQL.