POSTE : Machine Learning - ai Engineer - Industrie & 3D H/F DESCRIPTION : Vous rejoignez une équipe Innovation de 4 personnes,composée de profils complémentaires en développement logiciel, Web et Data/IA. L'objectif de l'équipe est double : - développer de nouveaux services Web autour des solutions existantes et progressivement migrer certaines applications vers des architectures Web ; - identifier les usages pertinents de l'IA dans le domaine de la fabrication industrielle, expérimenter différentes approches puis transformer les plus pertinentes en fonctionnalités directement intégrables aux logiciels. L'entreprise dispose de volumes importants de données industrielles et travaille depuis 2 à 3 ans sur différents sujets liés à l'Intelligence Artificielle. Plusieurs Proof of Concept ont déjà été réalisés, notamment autour de l'analyse et du reverse engineering de code G : identification automatique de technologies de fabrication, reconnaissance du type de machine ou encore détection et classification des différents cycles présents dans un programme. D'autres sujets sont aujourd'hui à explorer, notamment autour de la géométrie et de la reconnaissance de formes 3D, par exemple afin d'identifier automatiquement des pièces similaires à partir de leurs caractéristiques géométriques. Votre rôle se situera à l'intersection entre Machine Learning et développement logiciel. À partir d'une problématique métier, vous serez notamment amené(e) à : - analyser les données disponibles et déterminer les approches algorithmiques les plus pertinentes ; - concevoir, entraîner, tester et comparer différents modèles de Machine Learning ; - reprendre et faire évoluer les Proof of Concept existants ; - travailler sur des problématiques liées aux données industrielles, géométriques et 3D ; - développer en Python les composants nécessaires à l'exploitation de vos modèles ; - concevoir ou faire évoluer des services Web et API permettant d'exposer les modèles ; - intégrer concrètement les briques IA dans l'environnement applicatif de l'entreprise ; - participer à leur conteneurisation, leurs tests et leur déploiement ; - progressivement transformer les expérimentations concluantes en fonctionnalités exploitables par les clients. L'enjeu sera donc d'être capable d'aller de la problématique métier et du choix du modèle jusqu'à son intégration dans une application. Environnement technique : Machine Learning, Deep Learning, Data Mining, Data Processing, Back-end : Python, Front-end : React, API / services Web, Docker, Données géométriques et fichiers 3D, Claude Code. Pourquoi rejoindre cette entreprise ? Des problématiques IA concrètes et atypiques : vous travaillerez sur des données industrielles, du code machine, de la géométrie et de la 3D. Un terrain encore largement à explorer : les cas d'usage de demain restent à identifier, tester et construire. Un poste complet : vous ne vous arrêterez pas au modèle mais pourrez participer à son intégration dans les produits. Une forte proximité avec le développement logiciel : l'IA est pensée comme une composante des futurs produits de l'entreprise et non comme un sujet isolé. Une équipe Innovation à taille humaine laissant une place importante à l'expérimentation, à la prise d'initiative et aux propositions techniques. Compléments : - Lieu : Lyon - Contrat : CDI - Salaire : 35-42K fixe Si votre profil correspond, nous reviendrons vers vous dans les 7 jours à compter de la date d'envoi. PROFIL : Le profil recherché : - Vous êtes impérativement diplômé d'une école d'ingénieurs et disposez de solides bases en mathématiques, algorithmique et Machine Learning. - Vous avez idéalement acquis une première expérience en alternance ou CDI/CDD vous ayant permis de travailler à la fois sur des problématiques Data/IA et de développement logiciel. - Une réelle capacité de développement en Python est indispensable. Vous devez être capable d'intervenir concrètement dans le code et être à l'aise avec les fondamentaux du développement Web : Back-end, services Web, API et interactions avec un Front-end. - Vous avez donc un profil plus proche d'un Machine Learning Engineer / AI Engineer que d'un Data Scientist exclusivement orienté analyse ou modélisation. - Une expérience ou une appétence pour les sujets liés à la 3D, la géométrie, la représentation dans l'espace, la vision par ordinateur ou la manipulation de fichiers CAO/STEP constituera un véritable atout.