Vous êtes-vous déjà demandé ce qui se passe dans le cloud GPU et l'intelligence artificielle ? Arkane Cloud simplifie le déploiement d'applications IA en fournissant des infrastructures GPU optimisées pour les besoins en intelligence artificielle et en calcul intensif. Nous permettons aux entreprises de déployer rapidement des modèles IA et de bénéficier de la puissance des GPU, le tout avec une approche qui met la performance et la simplicité au cœur de nos solutions. Nous recherchons une personne passionnée par l'accompagnement des développeurs dans la création et le déploiement de leurs applications IA. Vous participerez à la création d'une architecture Kubernetes qui simplifie le déploiement d'applications et de modèles d'intelligence artificielle sur GPU. Elle s'adresse à une communauté dynamique d'entrepreneurs et de développeurs. L'ingénieur DevOps devra nous aider à gérer notre environnement de Cloud Computing de manière efficace et sécurisée. Ce que vous ferez : * Développer le produit Kubernetes managé d'Arkane Cloud. * Déployer des modèles d'IA sur notre architecture kubernetes * Concevoir des services back-end et rédiger la documentation. * Transformer les documents techniques en tâches réalisables avec des estimations. * Mener des projets de manière autonome. * Réaliser des expériences pour optimiser l'expérience utilisateur et l'adoption du produit. * Identifier et intégrer de nouveaux outils et tendances dans les systèmes actuels. * Naviguer dans la complexité des systèmes distribués pour les gérer en production. * Interagir régulièrement avec des clients importants pour comprendre leurs besoins. * Contribuer aux discussions sur les architectures, les modèles de conception et les processus en communiquant efficacement ses idées. * Analyser et traiter les incidents techniques de production. * Élaborer des stratégies de sécurité pour protéger nos environnements de cloud computing contre les menaces de sécurité. * Être responsable de la disponibilité et de la performance des environnements de cloud computing. Ce que nous attendons de vous : * Expérience avec des systèmes distribués complexes. * Maîtrise de Kubernetes et Docker. * Compétence en développement, test, déploiement, maintenance et exploitation de code en production (3+ ans d'expérience en Kubernetes requis). * 5+ ans d'expérience en tant qu'ingénieur DevOps. * Expérience dans l'hébergement de clusters Kubernetes à grande échelle. * Compétences en développement API et interaction avec des bases de données (ex. MySQL). * Esprit analytique, compétences en communication et organisation. * Forte motivation à créer un logiciel de qualité et intérêt pour l'apprentissage continu. * Connaissance des architectures microservices * Capacité à s'adapter dans un environnement dynamique. * Fort intérêt pour l'intelligence artificielle et ses applications. * Expertise en Scripting : Python, Yaml, Bash, Shell. * Maîtrise de Gitlab, Grafana, Prometheus. Compétences supplémentaires souhaitées : * Intégration de l'IA sur une architecture Kubernetes. * Compétences CI/CD pour une qualité optimale et rapidité. * Expérience de rédaction de contenus techniques pour la communauté. * Maîtrise de SLURM Avantages : * Projets passionnants sur le développement de solution pour l'IA. * Opportunités de croissance et de développement professionnel. Nous offrons un environnement de travail stimulant dans une petite équipe, des défis techniques passionnants et la possibilité de travailler sur un projet à taille humaine. Si vous êtes passionné par les technologies et que vous avez l'expérience nécessaire pour ce poste, vous pouvez prendre contact avec nous. Postulez dès maintenant et rejoignez-nous pour construire le futur du Cloud Computing GPU. Type d'emploi : Temps plein, CDI Statut : Cadre Rémunération : 45¿000,00€ à 50¿000,00€ par an Avantages : * Travail à domicile occasionnel Langue: * Anglais (Requis) Lieu du poste : Télétravail hybride (69009 Lyon 9e)