Fort d?une maturité croissante sur ces sujets, notre client lance en 2026 un programme stratégique IA composé d?environ 40 projets et produits, avec pour ambition d?accélérer sa capacité à délivrer des solutions à forte valeur ajoutée. Dans ce cadre, un accompagnement est recherché pour accompagner le développement de produits dédiés à l?efficacité commerciale. Mission : Piloter le développement des produits IA/ML orientés performance commerciale, en lien avec la Direction du Développement Commercial. Identifier et prioriser les cas d?usage à fort impact business (segmentation, scoring, prédiction, churn, valeur client BtoB/BtoC), pour construire une backlog orientée valeur. Assurer, en lien avec l'équipe Data Science, la reprise et la création d?algorithmes de Machine Learning, en garantissant leur robustesse, leur pertinence métier et en s'assurant du respect du processus de gouvernance (Validation des cas d'usages par les instances dédiées, Documentation des produits au niveau attendu, anticipation de la phase d'industrialisation le cas échéant,...). Coordonner la mise en oeuvre de la roadmap produit avec les équipes Data Science, IT, Architecture et Sécurité, en anticipant les jalons, les mises en production et les validations de performance. Mettre en place des mécanismes automatisés de mesure de la valeur produit (performances des modèles, adoption, satisfaction métier) et améliorer la datavisualisation des usages pour suivre l?impact business. Animer et structurer la gouvernance du produit et préparer les livrables à destination du Sponsor pour arbitrages éventuels (COPIL, Report au programme IA,...). livrables : 1. Gouvernance & pilotage produit - Production des supports d?animation des instances (COPIL, COMOP, ateliers de travail) et rédaction des comptes rendus associés - Animation des ateliers de recensement des besoins et d?alignement stratégique avec les métiers - Suivi des budgets dédiés aux projets et réalisation du reporting 2. Construction de la valeur produit - Contribution active à la formation des besoins et problématiques métiers à adresser grâce à l'IA / ML - Contribution active à la définition des features et améliorations nécessaires pour délivrer la valeur métier ; pour des projets en construction ou dans le cadre de l'évolution de produits déjà en run - Participation aux phases de recette fonctionnelle en lien avec les métiers et les data scientists. La pédagogie est primordiale - Appropriation des composants technologiques sous-jacents, en lien avec les architectes, afin de mieux évaluer leur impact sur la performance produit. 3. Structuration du delivery produit - Développement et mise à jour de la roadmap et de la backlog produit, en priorisant la valeur métier. - Support à l?équipe produit sur les sujets transverses : qualité, gouvernance, gestion des risques, et coordination avec la DSI. - Reprise du cycle de vie des produits de scoring en production et dédiés au développement commercial 4. Animation & acculturation IA - Animation de l?équipe produit (métier, DSI, Data, Dev front, etc.) sur les cas d?usage en phase d?exploration ou d?incubation. - Mise en oeuvre du plan de communication autour des produits le cas échéant. - Animation de la veille autour des sujets