Nous recherchons un(e) Product Owner Data pour structurer et faire évoluer deux enjeux stratégiques : ? L?enjeu Data Exchange, qui développe et opère des Data Pipelines au service des produits et domaines. ? L?enjeu Data Engineering Platform, qui fournit le socle technologique (infrastructure, outils, frameworks) permettant à toutes les équipes d?opérer leurs enjeux Data Pipeline en mode batch et streaming. Vous rejoindrez une équipe composée de 10 personnes réparties sur différents rôles (Engineering Manager, Data Engineer, DataOps, Software Developer). Environnement actuel : ? Stambia / Semarchy xDI, PostrgreSQL, Oracle, Kafka, Kafka Connect, API Rest, SQL, Git, Gitlab, CI/CD, Docker, Terraform, Java / Spring Boot, Datadog, Jira, Confluence, Opcon La mission : En tant que Product Owner transverse aux deux enjeux, votre rôle est de prioriser, coordonner et maximiser la valeur des solutions Data Engineering développées, tant sur l'aspect plateforme que sur l'exploitation des flux : ? Concevoir et maintenir une offre de services Data Pipeline (frameworks, templates, outils, documentation). ? Prioriser les développements de la plateforme d?ingestion et d?orchestration (batch et streaming). ? Accompagner l?automatisation des déploiements (CI/CD) et la gestion des infrastructures (IaC). ? Suivre l?adoption des outils, organiser les retours utilisateurs, et améliorer l?expérience développeur. ? Garantir l?observabilité des pipelines via des outils de monitoring / logging intégrés. C'est donc une mission de gestion de projet mais qui ne sera proposé qu'aux consultants ayant déjà travaillé en tant que data engineer. La double casquette est importante car la personne sera garante de la priorisation sur les sujets techniques. Profil candidat: Profil recherché ? Expérience Data significative en tant que Product Owner, Product Manager, Tech Lead ou Data Engineer avec une appétence produit. ? Très bonne compréhension des concepts Data Engineering, DataOps, Cloud ? Capacité à fédérer des équipes autour d?une vision commune. ? Aisance dans la gestion de backlog, la rédaction de User Stories techniques et la priorisation. ? Excellente communication avec des profils variés (software, data, ops, métier). ? Capable de rédiger de la documentation claire et de mener des échanges techniques en anglais. ? Veille activement les tendances et innovations du domaine Data.