Descriptif du poste: Nous construisons une plateforme analytics orientée performance et autonomie, avec un moteur de transformation et un pipeline de données moderne. Objectif : fournir rapidement des analyses fiables, des cubes exploitables et des dashboards opérationnels, sans dépendre d'une équipe UX.   Missions En lien direct avec l'équipe produit / data, tu seras en charge de : * Configurer et industrialiser la stack analytics : Airflow, DBT, ClickHouse, Cube.js, Superset * Construire des pipelines de données robustes (ingestion → transformation → exposition) * Développer et maintenir le moteur de transformation via DBT (modèles, tests, documentation) * Orchestrer les workflows avec Airflow (DAGs, scheduling, retries, alerting) * Optimiser ClickHouse (schémas, performances, partitions, index, coût / latence) * Mettre en place des cubes d'analyse Cube.js (modélisation, métriques, dimensions, sécurité) * Créer les premiers dashboards sur Superset (sans UX avancée, focus efficacité / lisibilité) * Mettre en place les bonnes pratiques DevOps & DataOps (CI/CD, monitoring, environnement, secrets) Profil recherché: Stack technique * Orchestration : Airflow * Transformation : DBT * Data warehouse / OLAP : ClickHouse * Semantic layer / cubes : Cube.js * BI / Dataviz : Superset * Bonus (selon contexte) : Docker, Kubernetes, Terraform, GitHub Actions/GitLab CI, Prometheus/Grafana   Profil recherché * minimum 5 ans d'expérience sur des sujets DevOps / Data Engineering / Analytics Engineering * Très bonne maîtrise de Airflow + DBT + ClickHouse * Expérience concrète de Cube.js (modélisation de cubes, metrics, perf *  Capacité à sortir une plateforme de A à Z, rapidement, proprement, maintenable *  À l'aise avec les sujets : performance, scalabilité, qualité des données * Autonomie, sens produit, pragmatisme Ce qu'on attend comme livrables rapidement * Airflow en place (DAGs structurés, monitoring, alerting) * DBT opérationnel (staging/marts, tests, docs) * ClickHouse optimisé (structure + perf) * Modèles Cube.js prêts pour consommation (API analytics) * 3 à 5 dashboards Superset fonctionnels, orientés usage métier Pourquoi nous rejoindre * Stack moderne, orientée performance (ClickHouse) * Projet "core" : tu poses l'architecture et les fondations * Forte autonomie & impact immédiat * Besoin réel : plateforme utile, pas un POC