POSTE : Data Scientist IA Gen Sénior H/F DESCRIPTION : Le/La Senior Data Scientist sénior est responsable de la conception et de l'architecture globale d'une plateforme avancée de compréhension de documents multimodaux et d'extraction de données structurées. Le poste couvre l'analyse de documents complexes (PDF, documents scannés), la compréhension des mises en page, l'extraction sémantique, la reconstruction structurelle, la validation de la qualité et l'intégration aux processus métiers. Le/La titulaire du poste définit la stratégie des modèles multimodaux (vision, langage, layout), met en place des mécanismes de collaboration multi-agents (décomposition de tâches, vérification, résolution de conflits, boucles de feedback) et planifie les futures phases d'entraînement personnalisé et d'optimisation continue. Responsabilités principales : - Concevoir, implémenter et faire évoluer la chaîne de traitement de documents multimodaux : analyse de mise en page et de structure, extraction sémantique, alignement cross-modal et reconstruction structurelle. - Développer et optimiser des mécanismes de collaboration multi-agents : décomposition des tâches, orchestration parallèle/séquentielle, relecture croisée (peer review) et amélioration itérative de la qualité. - Définir des stratégies de sélection, de combinaison et de routage des modèles : dispatch dynamique selon le type de document, la structure du contenu et les signaux de qualité. - Planifier et conduire les phases de validation des modèles, d'adaptation au domaine, d'apprentissage continu, d'active learning et de boucles de rétroaction basées sur les données. - Mettre en place des métriques de bout en bout : précision d'extraction, cohérence structurelle, efficacité de la collaboration entre agents, latence, stabilité et coûts. - Identifier les points de blocage du système et piloter l'optimisation basée sur les métriques. PROFIL : Issu d'une formaition Bac +5 (ingénieur ou école) spécialisé dans la data et l'IA Vous avez minimum 5 ans d'expérience pratique en machine learning et data science. Vous avez une expérience dans un contexte international et parlez couramment anglais. - Une expérience concrète dans l'orchestration d'agents (ou de sous-processus modulaires) au sein de systèmes en production - Solides bases en machine learning et deep learning - Maîtrise des représentations multimodales et des méthodes d'alignement cross-modal - Excellente compréhension des principes et algorithmes clés des grands modèles multimodaux - Bonne connaissance des schémas de collaboration multi-agents - Forte expertise en analyse statistique et design expérimental - Capacité à décomposer des problèmes complexes et à piloter l'optimisation par les métriques - Grande rigueur sur la qualité des données et l'analyse d'erreurs