POSTE : Analytics Engineer H/F DESCRIPTION : Votre 1er projet : Vous accompagnerez notre client, un grand groupe, de la région. Vous intégrerez une équipe data et interviendrez sur des sujets mêlant build, run et amélioration continue, avec un impact direct sur les usages métiers (notamment via des dashboards PowerBI). Vos missions : - Fournir une donnée fiable, standardisée et disponible aux différentes metiers pour piloter leurs activités - Migrer la plateforme data vers une architecture plus scalable et performante (pipelines & infrastructures) - Moderniser le socle technique afin de réduire la dette, améliorer les performances et maîtriser les coûts (démarche FinOps) - Assurer la continuité de service et la stabilité des solutions data - Gérer les incidents (RUN), notamment en cas d'indisponibilité de dashboards critiques pour les équipes métier Vous vous y voyez déjà, pas vrai ? Ça tombe bien, ce n'est pas fini ! Environnement technique : - DBT - Google Cloud Platform - Terraform - PowerBI La cerise sur le gâteau : - Des chèques vacances et chèques cadeaux : notre CSE pense à vos petites folies et à vos week-ends prolongés ! - Une carte tickets restaurant (10€/jour dont 60% pris en charge par OTTEO) pour vos pauses déj' ! - La participation aux bénéfices à débloquer immédiatement ou à faire fructifier sur votre PEE - Une prime liée à votre projet et des primes d'ambassadeurs (cooptation, apport d'affaires) pour participer au développement de la société - Une mutuelle prise en charge à 100% pour veiller à votre santé - Une prévoyance améliorée pour les coups durs - La prise en charge à 100% de votre titre de transport. Prenons soin de la planète ! #ISO14001 - Des évènements festifs pour passer de bons moments entre collègues PROFIL : Vous êtes arrivé jusqu'ici ? C'est que l'offre doit vous plaire ! Alors si vous vous sentez l'âme d'un ambassadeur OTTEO, rien de plus simple ! Il vous suffit : - D'avoir au moins 3 années d'expérience . - D'être à l'aise avec les architectures data cloud, les pipelines de données et les problématiques de qualité de données. - D'avoir déjà travaillé sur des environnements mêlant BUILD et RUN, avec des enjeux forts côté métier.