Descriptif du poste: Vous rejoindrez l'équipe IT composée de 3 personnes (1 RSSI, un responsable de la transformation numérique et un data analyst) et serez rattaché au directeur général adjoint de l'entreprise. Vous travaillerez sur un outil SaaS développé par des prestaires, qui permet par exemple aux exposants des salons de gérer l'organisation des événements. En qualité de Chef de projet data, votre rôle sera réparti entre la data et la partie produit.  Partie data (estimée à environ 60-70% de votre temps) vous :  -Mènerez un audit afin de créer une stratégie data pour l'entreprise (outils à utiliser, méthodologies à implémenter) -Développerez des pipelines de données afin de collecter et d'analyser la data  -Travaillerez sur l'intégration des données (connexion d'APIs par exemple) -Accompagnerez vos collaborateurs sur l'acculturation de la data -Documenterez votre travail -Créerez un Datalake fromscratch  Côté digital et produit, votre rôle sera le suivant :  -Participer à l'amélioration du produit existant en identifiant ses points faibles axes d'amélioration -Echanger avec les parties prenantes du projet afin de mettre en place de nouvelles solutions  -Etudier les retours utilisateurs et améliorer a partie UX des solutions  -Définir des KPIs et piloter les projets et le produit  Dans le cadre de ce rôle, vous serez le manager direct du data analyst et du responsable de la transformation numérique.  Environnement technique : Python - Spark - R - Scala - SaaS - Azure  Pourquoi rejoindre cette entreprise ? -Intégrer une entreprise qui a connu 15% de croissance de CA entre 2023 et 2024 -Rejoindre une société qui créait des événements à l'international  -Possibilité de créer une équipe Data  -Avantages : 2 jours de télétravail par semaine, 10 RTT par an, mutuelle prise en charge à 85%, tickets restaurant de 12€ par jour pris en charge à 60%, prévoyance prise en charge à 100%, Pass Navigo pris en charge à 60%, convention collective de la métallurgie Profil recherché: -5 années d'expérience au minimum sont attendues sur un poste similaire avec un background en data engineering ou data science  -Un BAC+5 est demandé pour ce poste  -Vous avez déjà travaillé sur la partie projet et produit (notamment sur les expériences utilisateurs et amélioration de produits)