Descriptif du poste: Vous intégrerez la Direction de l'Observation et serez positionné(e) sous la responsabilité hiérarchique du Directeur de l'Observation.  Missions spécifiques du RESPONSABLE DATA * Assure le management fonctionnel de l'équipe des data scientists de l'AQC  * Supervise les actions d'alimentation, de nettoyage et de traitement des données brutes ainsi que la visualisation des données de sortie  * Oriente les choix technologiques majeurs, propose les meilleures solutions techniques à mettre en œuvre (architecture, langages de développement...), participe à la négociation des partenariats  * Etablit une feuille de route sur l'enjeu Data en lien avec son Directeur et dans le respect de la stratégie de l'AQC, et participe à son appropriation en interne  * Coordonne une veille technologique pour anticiper les évolutions techniques et méthodologiques et identifier des opportunités de développement. Améliore les processus et les outils de l'Observatoire de la qualité de la construction  * Veille au respect des obligations légales (RGPD notamment), établit les politiques de sécurité et de protection des données et anticipe les risques liés aux données collectées  * Mène les activités qui lui sont confiées, de leur conception à leur réalisation, dans le respect des objectifs, budgets et délais fixés Missions générales du RESPONSABLE DATA : Création de bases de données pour de nouveaux outils d'observation  * Conçoit, développe ou participe à la création d'applications pour recueillir de nouvelles données. Réalise (API, pipeline, dashboard) ou pilote le travail de développement s'il est externalisé  * Prend en compte les impacts écologiques des technologies et techniques employées  * Rédige la documentation technique ; Rédige les cahiers des charges, dossiers de consultation * Assure la relation et le suivi des prestataires Gestion de bases de données  * Consolide et fiabilise les bases de données, optimise le recueil des données  * Décrit, analyse et corrige les dysfonctionnements  * Administre la plateforme Google cloud  * Agrège des bases de données externes  * Utilise l'intelligence artificielle (dont LLM) pour améliorer l'exploitation des données structurées et non structurées (rapports d'experts par exemple)  * Crée des scripts de traitements de données pour aider les experts métiers et pour des commandes externes  * Automatise des tâches Gestion des outils de l'Observatoire de la qualité de la construction  * Maintient et améliore les outils, le moteur de recherche PathoSearch (ElasticSearch) et  le site de l'Observatoire Visualisation de données  * Tient à jour le site Sycodés (Visualisation de données pour le public)  * Met en œuvre les tableaux de bords interne Recherche et développement  * Effectue une veille technologique sur les nouvelles technologies et les LLM afin de constamment améliorer les processus et les outils de l'Observatoire, tout en tenant compte des besoins plus globaux de l'AQC  * Joue le rôle de support lors des refontes d'outils informatiques et sur tous les projets liés aux data Profil recherché: Le profil Ce poste est accessible avec une formation supérieure d'ingénieur ou équivalent (Bac+5 minimum) spécialisée en analyse de données, avec une bonne maîtrise de Cloud Provider (GCP) et des questions relatives à la sécurité et la propriété des données, ainsi qu'une bonne connaissance de la RGPD. Compétences nécessaires au poste Compétences techniques indispensables, maîtrise des items suivants : * Méthodes, normes et outils standards de conception et développement ; * Analyse de données et construction de requêtes d'analyse ; * Process d'agrégation de types de données et de modes de collecte différents, internes et externes ; * Tests unitaires et tests automatiques ; * Technologies du web ; * Outils de versioning (Git, Gitlab, Github) ; * Librairies de manipulation de données (pandas, Polars, Arrow) ; * Librairies standards de visualisation de données (plotly, matplotlib, seaborn, dash) ; * Librairies de deep learning et de machine learning (Scikit Learn, mlxtend, Tensorflow, Gensim) ; * Différents formats / sources de données (BDD, fichiers, API, Event streams) ; * Technologies de containerization (Docker) ; * Technologies de bases de données, le langage SQL, Python ; * Outils de cloud type GCP ; * Outils collaboratifs Office 365 (Teams, SharePoint.) et les logiciels de bureautique (traitement de texte, tableur, présentation.) ; * Réglementations liées aux données (RGPD, etc.) et principes de gouvernance des données. Compétences de gestionnaire : * Piloter, encadrer et animer un projet et une équipe associée ; * Maîtriser l'évaluation de l'adéquation entre ressources et besoins (financiers, techniques, humains) ; * Maîtriser l'évaluation de prestatai