Descriptif du poste: À propos de nous Unnest est une société de conseil spécialisée dans la data et la technologie pour le marketing digital. Notre mission : accompagner les entreprises dans leur transformation data en alignant stratégie, technologie et performance business. Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur de la donnée, en aidant nos clients à : Concevoir des stratégies data réalistes et actionnables Développer et déployer des plateformes data modernes Activer les données (use cases CRM, marketing, IA, automatisation) Accompagner les équipes dans l'usage et la valorisation de leurs données ���� Nous sommes aujourd'hui une équipe de 35 personnes, avec une forte ambition de croissance, et collaborons avec des clients variés comme L'Oréal, Club Med, Accor, PSG ou encore Salomon. Nous recherchons un Product Owner IA pour accompagner nos clients dans leurs premiers projets d'intelligence artificielle. Vous jouerez un rôle clé dans la conception et le déploiement de solutions IA à forte valeur ajoutée, en étant le lien entre les métiers et les équipes techniques. Vos missions Identifier et cadrer les cas d'usage IA avec les parties prenantes métiers Définir et prioriser la roadmap produit des solutions IA en collaboration avec les équipes Piloter la conception et le développement de POC (Proof of Concept) et MVP pour valider la faisabilité et la valeur métier Traduire les besoins métiers en user stories exploitables par les équipes techniques (Data Scientists, ML Engineers, développeurs) Assurer le lien entre les équipes techniques, les métiers et les utilisateurs finaux Accompagner l'adoption des solutions IA et participer à l'évangélisation de l'IA auprès des équipes clients Veiller aux aspects éthiques, de gouvernance et de conformité des solutions IA (RGPD, AI Act, biais algorithmiques) Profil recherché Expérience Minimum 2 ans d'expérience en conseil ou en tant que Product Owner Au moins une expérience concrète sur un projet IA/ML (POC, MVP ou production) Compétences techniques Bonne compréhension des concepts fondamentaux de l'IA : Machine Learning, différence entre modèles supervisés/non supervisés, notion de dataset, fine-tuning Connaissance des technologies GenAI actuelles : LLMs (ChatGPT, Claude), prompt engineering, cas d'usage pratiques Compréhension du cycle de vie des projets IA : de l'idéation au POC, puis au déploiement Maîtrise des méthodologies Agile/Scrum et des outils de gestion de produit (Jira, Confluence, ProductBoard, etc.) Capacité à dialoguer avec des profils techniques (Data Scientists, ML Engineers) sans nécessairement coder Compétences comportementales Excellentes capacités de vulgarisation et de pédagogie pour expliquer l'IA à des publics non techniques Autonomie et capacité à évoluer seul(e) en mission chez le client Vision orientée résultats et création de valeur métier Curiosité intellectuelle Profil recherché: Pour voir le détail complet du profil que nous recherchons, veuillez vous référer à la section ci-dessus descriptif du poste